糧食安全已成國民經(jīng)濟(jì)壓艙石 糧食產(chǎn)量多少氣象預(yù)報(bào)告訴你

這兩天，有關(guān)全球糧食緊張的消息在朋友圈刷屏，引發(fā)人們的擔(dān)憂。

糧安天下，糧食安全已成為國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康運(yùn)行的壓艙石。眼下，我國夏糧主產(chǎn)區(qū)夏收已拉開序幕。夏糧是我國糧食生產(chǎn)的第一季，約占全年糧食產(chǎn)量五分之一。提早預(yù)判夏糧收成情況，對(duì)于保障國家糧食安全，至關(guān)重要。

然而，鮮有人知道，糧食產(chǎn)量多少，是否豐收，氣象人也能從氣象分析的角度，做出預(yù)報(bào)。

糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)什么

眾所周知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件關(guān)系極為密切。在作物品種、土地肥力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平等相對(duì)穩(wěn)定的條件下，氣象條件是影響農(nóng)作物產(chǎn)量變化的關(guān)鍵因素。“糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)的過程實(shí)際上就是動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估氣象條件，特別是氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量形成的利弊影響過程。”國家氣象中心生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象室主任、正研級(jí)高級(jí)工程師侯英雨說。

侯英雨介紹，每年針對(duì)夏收糧油(4月、5月)、秋收作物及全年糧食(7月、8月)，國家氣象中心分別發(fā)布2次產(chǎn)量預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品，預(yù)報(bào)內(nèi)容包括平均單產(chǎn)、種植面積和總產(chǎn)。在作物生長季內(nèi)，會(huì)逐月制作并下發(fā)分省、分作物的動(dòng)態(tài)產(chǎn)量客觀預(yù)報(bào)。在臨近作物收獲時(shí)，則啟動(dòng)農(nóng)事活動(dòng)氣象保障專項(xiàng)服務(wù)，滾動(dòng)預(yù)報(bào)作物收獲適宜指數(shù)。

具體來講，國內(nèi)產(chǎn)量預(yù)報(bào)農(nóng)作物主要包括：夏收糧油：冬小麥、油菜;秋收作物：水稻(雙季稻、一季稻)、玉米(夏玉米、春玉米)、大豆、棉花等。針對(duì)每一種作物，氣象部門會(huì)對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的分析，評(píng)估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程有利和不利天氣條件，并提出針對(duì)性意見和防范措施。

“不僅是國內(nèi)，國家氣象中心還開展國外作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù)，主要涵蓋美國小麥、玉米、大豆，印度水稻、小麥，巴西大豆、玉米，阿根廷大豆，澳大利亞小麥，加拿大小麥等。部分省(自治區(qū)、直轄市)、地市和縣級(jí)氣象部門還結(jié)合當(dāng)?shù)厣a(chǎn)實(shí)際開展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)報(bào)服務(wù)。”國家氣象中心生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象室副主任、正研級(jí)高級(jí)工程師李森補(bǔ)充說。

侯英雨表示，目前，長江流域油菜和西南地區(qū)冬小麥?zhǔn)斋@已接近尾聲，江淮、江漢正在收獲，北方大部冬小麥處于灌漿乳熟期，長勢(shì)總體較好，預(yù)計(jì)大部在6月上中旬成熟收獲。冬麥區(qū)大部春季以來光熱條件適宜、墑情較好，苗情持續(xù)轉(zhuǎn)化升級(jí)，氣象條件總體利于小麥生產(chǎn)，如后期不出現(xiàn)重大氣象災(zāi)害，預(yù)計(jì)今年仍將是一個(gè)豐收年。

糧食產(chǎn)量如何預(yù)報(bào)

那么，糧食產(chǎn)量究竟是如何預(yù)報(bào)的?

“簡單來說，靠監(jiān)測(cè)、搭建模型和計(jì)算。”侯英雨說，既要依靠地面觀測(cè)、衛(wèi)星遙感等手段監(jiān)測(cè)作物的長勢(shì)，也要通過建立作物生長模型，將生長關(guān)鍵期的氣象影響因素充分考慮進(jìn)去，最后通過計(jì)算等手段，給出產(chǎn)量的預(yù)報(bào)結(jié)論——這其實(shí)和通過數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)預(yù)報(bào)天氣，有著異曲同工之妙。

承擔(dān)該項(xiàng)業(yè)務(wù)的國家氣象中心經(jīng)過多年積累，研發(fā)了基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)、農(nóng)學(xué)參數(shù)、作物生長模擬模型、衛(wèi)星遙感資料的多元化作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)技術(shù)，建立了產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)。

其預(yù)報(bào)方法主要是運(yùn)用作物生長期間的氣象條件、作物長勢(shì)及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生情況等，搭建產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)模型。同時(shí)，利用氣象衛(wèi)星遙感技術(shù)，建立作物遙感長勢(shì)監(jiān)測(cè)和遙感估產(chǎn)模型。最后，在綜合各類預(yù)報(bào)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)氣象專家會(huì)對(duì)糧食產(chǎn)量客觀預(yù)報(bào)進(jìn)行分析、訂正，得出最終的預(yù)報(bào)結(jié)論。

“今年，我國首次應(yīng)用高分衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)夏糧分布情況，很好地解決了此前糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)面臨的‘作物分布數(shù)據(jù)不精細(xì)’的問題。”侯英雨說。

李森表示，產(chǎn)量預(yù)測(cè)會(huì)商機(jī)制也讓作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)更加準(zhǔn)確。同時(shí)，全國氣象部門間的技術(shù)合作、氣象與農(nóng)業(yè)等相關(guān)部門的互聯(lián)互通，也有助于不斷提升我國作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率、時(shí)效性及精細(xì)化程度。“近年來，全國糧食總產(chǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率穩(wěn)定在99%左右。”李森強(qiáng)調(diào)。(科技日?qǐng)?bào)記者 付麗麗)

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