10月22日電 Facebook社區(qū)管理員不可能顧及平臺(tái)上發(fā)布的每一條信息,因此,F(xiàn)acebook正建議人工智能來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
Facebook在九月下旬發(fā)文稱,該社交網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為Rosettam的系統(tǒng),采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)識(shí)別圖片和視頻中的文本,再將其翻譯為機(jī)器可讀的文本。Facebook發(fā)現(xiàn)這一工具能轉(zhuǎn)錄表情包上的文字。
文本轉(zhuǎn)錄工具早就有了,不過(guò),由于Facebook平臺(tái)規(guī)模大、傳播的圖像多種多樣,因此面臨著不同的挑戰(zhàn)。據(jù)悉 Rosetta已投入使用,每天能從Facebook和Instagram上發(fā)布的10億個(gè)圖像和視頻中提取文本。
當(dāng)前,并不清楚的是Facebook如何處理數(shù)據(jù)。Facebook的博文指出,像照片搜索和屏幕閱讀器,這種基本工具確實(shí)有其用武之地。但是,F(xiàn)acebook似乎將之于實(shí)現(xiàn)更大的目標(biāo),比如說(shuō)識(shí)別用戶新聞流收錄的偏好,以及更重要的是,識(shí)別哪些是正常表情包,哪些在傳播仇恨言論,哪些屬于攻擊性評(píng)論。
Facebook表示,已投入使用支持多種語(yǔ)言的文本提取和機(jī)器學(xué)習(xí),以“自動(dòng)識(shí)別違反仇恨言論政策的內(nèi)容”。鑒于Facebook的管理問(wèn)題人盡皆知,這一運(yùn)行良好且能自動(dòng)標(biāo)記問(wèn)題圖像的系統(tǒng)將發(fā)揮極大作用。
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