華為云的AI雄心:用“芯”做平臺聚生態(tài)

　據(jù)在2018世界人工智能大會發(fā)布的《世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，人工智能仍處于早期采用階段，僅有4%的被調(diào)研企業(yè)已經(jīng)投資并部署了AI技術，可見，人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用仍有很大發(fā)展空間。

　　據(jù)CIO/IDG研究調(diào)查，在多個行業(yè)的數(shù)據(jù)科學和工程團隊中，有將近90%的人將精力投入在AI產(chǎn)業(yè)中。然而，阻礙AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸卻仍然存在，也就造成在AI產(chǎn)業(yè)全面獲得投入回報的少之又少，AI發(fā)展的困境也愈發(fā)明顯。

　　一方面，來自數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)在阻礙著大部分企業(yè)的AI之路。我們都知道，數(shù)據(jù)是AI應用的基礎。但很多情況下，企業(yè)數(shù)據(jù)不支持AI，并分散在數(shù)百個系統(tǒng)中，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)等，而TensorFlow之類的機器學習框架又不能進行數(shù)據(jù)處理。這就造成數(shù)據(jù)“不懂”深度學習，深度學習“不懂”數(shù)據(jù)，大大阻礙AI項目進展。

　　另一方面，缺少統(tǒng)一框架的平臺也阻礙著AI應用的發(fā)展。調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)在開發(fā)AI項目時要平均使用七種不同的機器學習以及深度學習工具和框架，這無疑增加了開發(fā)環(huán)境的復雜性，大大降低了效率。

　　在剛剛結(jié)束的2018華為全聯(lián)接大會上，華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來更是直接指出當前阻礙AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的根本原因有兩個：第一是“慢”，開發(fā)效率低，標注、訓練、部署整個過程非常耗時。第二是“貴”，AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

　　在這個為期3天的大會上，華為輪值董事長徐直軍、華為戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉、華為云BU總裁鄭葉來悉數(shù)出場，首次發(fā)布華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案，包括Ascend（昇騰）系列IP和芯片、芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具CANN統(tǒng)一訓練和推理框架MindSpore，以及提供全流程開發(fā)平臺ModelArts等。

　　總結(jié)來說，“全棧”包4個部分：芯片、芯片使能、框架以及應用使能；而“全場景”包括5大類場景：消費類終端（Consumer Device）、公有云（Public Cloud）、私有云 （Private Cloud）、各種邊緣計算 （Edge Computing）、IoT行業(yè)終端（Industrial IoT Device）。

　　“全場景意味著華為有能力實現(xiàn)智能無所不及，幫助構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。全棧意味著華為有能力為AI應用開發(fā)者提供強大的算力和應用開發(fā)平臺；有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，實現(xiàn)普惠AI。”徐直軍說。

　　華為人工智能芯片和全棧全場景AI戰(zhàn)略的發(fā)布，有可能把華為帶到此前任何一個AI公司都不曾覆蓋的地帶，以及不曾到達的高度！華為意圖以華為云作為底座，提供從芯片到框架到工具的全棧解決方案。

　　在這套AI全棧全場景解決方案里，AI開發(fā)者將能直接使用的主要是第三天發(fā)布的AI全流程開發(fā)平臺與工具：包括AI開發(fā)平臺ModelArts、視覺AI應用開發(fā)平臺HiLens，以及量子計算模擬器與編程框架HiQ等。

　　具體來說，相對于業(yè)界其他開發(fā)平臺，ModelArts是更快的AI開發(fā)平臺，涉及數(shù)據(jù)標注與準備、模型訓練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程，為AI應用開發(fā)提供一站式服務。華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來指出：“ModelArts 是可以讓開發(fā)者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開發(fā)者，共同推進普惠AI。”

　　而中文名稱為“慧眼”的HiLens就像為AI應用裝上了智慧的眼睛，應用于家庭陪伴機器人、疲勞駕駛檢測、企業(yè)安全生產(chǎn)檢測、物流等場景。HiLens由一個具備AI能力的攝像機和云上開發(fā)平臺組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓練，HiLens也兼容其他主流框架訓練的模型，通過HiLens開發(fā)生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側(cè)設備中。

　　HiQ則是面向未來而推出的量子計算模擬器與編程框架，擁有業(yè)界領先的全振幅和單振幅模擬器。華為量子計算模擬器HiQ云服務平臺將對外開放，成為量子計算研究和教育的使能平臺。華為期望以HiQ助力學術界與工業(yè)界，共同面對量子計算的挑戰(zhàn)，推進量子計算的進步，共同培養(yǎng)量子計算工程師和量子算法工程師。

　　華為幾乎把AI的五個層級中的4個都一攬子覆蓋了，包括芯片、算法、訓練框架、開發(fā)平臺和工具，只有應用這一層，華為曾多次明確表示不會涉及。

　　我們都知道，華為的AI全棧能力都通過兩塊業(yè)務部門對外分享：一是承載公有云業(yè)務的華為云；一是承載硬件業(yè)務的IT產(chǎn)品線。長遠來看，華為的AI技術實力輸出將以公有云業(yè)務為底座。

　　正如徐直軍也談到，基于全新AI芯片，大規(guī)模分布式訓練算法都會在華為云上實現(xiàn)。昇騰芯片不僅可以幫助華為云上的計算、存儲等服務提升性能，也幫助華為云EI（企業(yè)智能）更好地提供服務。

　　顯而易見，2018華為全聯(lián)接大會的舉辦標志著華為云步入全面AI化的時代。芯片+框架+平臺+生態(tài)的“包圓”也讓人看到了華為云的長遠雄心。

　　外界從來不會懷疑華為的執(zhí)行能力，但成功的關鍵更在于生態(tài)構(gòu)建，尤其是AI開發(fā)者生態(tài)。誰能聚集更多的開發(fā)者使用自家AI平臺，誰就有可能成為AI時代的主角。

　　此次大會，華為發(fā)布“沃土AI開發(fā)者使能計劃”，這項面向開發(fā)者、合作伙伴、高校和科研機構(gòu)的計劃，以全棧、全場景AI為依托，將全力發(fā)展開發(fā)生態(tài)，在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持。針對高校和科研機構(gòu)，華為更是拿出真金白銀，投入10億元人民幣支持高校AI開發(fā)。目前已有多所知名高校長和科研機構(gòu)加入計劃，包括：清華大學交叉信息研究院、中國科學技術大學、浙江大學、上海交通大學、南京大學、東南大學、西安電子科技大學、中國科學院。

　　正如華為云BU總裁鄭葉來所說，“華為希望通過沃土AI開發(fā)者使能計劃，搭建一個技術交流、人才培養(yǎng)、機遇共創(chuàng)的通道，全面助力每一位開發(fā)者、每一位老師和每一位合作伙伴”，將持續(xù)“攜手各方打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態(tài)。”

　　加“芯”，做AI平臺和工具，加碼AI開發(fā)者生態(tài)。接下來，就看AI開發(fā)者是否能聚攏到華為云的黑土地了！