采用人工智能的好處是否超過(guò)了挑戰(zhàn)?

經(jīng)過(guò)十年來(lái)的不斷發(fā)展，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始為商業(yè)世界提供真實(shí)有形的價(jià)值。麥肯錫公司發(fā)表了一份名為“人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿?”長(zhǎng)達(dá)80頁(yè)的調(diào)查報(bào)告，它提供了人工智能(AI)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的綜合分析。

該報(bào)告指出，“人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將為企業(yè)帶來(lái)豐厚回報(bào)。”這意味著人工智能的顛覆性將在未來(lái)變得更加明顯。而在這一點(diǎn)上，政府、企業(yè)、開(kāi)發(fā)商應(yīng)該都清楚這一點(diǎn)。此外，該報(bào)告提出了一些有趣的觀點(diǎn)：

(1)除了科技產(chǎn)業(yè)之外，人工智能技術(shù)仍處于早期試驗(yàn)階段，只有少數(shù)企業(yè)部署了人工智能解決方案。

(2)早期采用者可以更好地發(fā)現(xiàn)該技術(shù)的真正潛力，而那些后來(lái)的采納者將很難跟上這種步伐。

(3)人工智能對(duì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的依賴(lài)意味著企業(yè)需要立即開(kāi)始實(shí)施。

(4)人工智能不僅給企業(yè)和開(kāi)發(fā)商帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了新的監(jiān)管壓力。例如，勞動(dòng)力需要接受培訓(xùn)，以響應(yīng)機(jī)器支持的發(fā)展，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)需要進(jìn)入全球勞動(dòng)力/資本競(jìng)爭(zhēng)，并解決道德、法律和監(jiān)督問(wèn)題。

如今，研究人員和行業(yè)企業(yè)正專(zhuān)注于人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，如機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化運(yùn)輸、虛擬代理和機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)等技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ))。在眾多行業(yè)知名數(shù)字巨頭領(lǐng)導(dǎo)下，人工智能的投資將日益增長(zhǎng)。

企業(yè)是否準(zhǔn)備好利用人工智能?

最近，人們一直在談?wù)撊斯ぶ悄艿陌l(fā)展?jié)摿蛶?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。然而，人工智能已不是一個(gè)新概念。它在整個(gè)歷史中經(jīng)歷了動(dòng)蕩起伏，對(duì)此人們既有期望也有失望。這次會(huì)有所不同嗎?根據(jù)新的分析，答案是：人工智能終于開(kāi)始提供真正的商業(yè)利益，取得突破的條件已經(jīng)具備。

計(jì)算能力顯著增長(zhǎng)，人工智能的算法變得更加精細(xì)，更重要的是，全球已經(jīng)生成了大量的數(shù)據(jù)，并且眾所周知的是，數(shù)據(jù)是人工智能的燃料。目前，大多數(shù)行業(yè)新聞都來(lái)自人工智能的技術(shù)提供商。許多新的使用案例仍處于試驗(yàn)階段。市場(chǎng)上的產(chǎn)品是有限的，或者企業(yè)能夠立即和普遍應(yīng)用的產(chǎn)品更少。因此，分析人士有兩種截然不同的觀點(diǎn)：一些人對(duì)人工智能的潛力持樂(lè)觀態(tài)度，一些人對(duì)其經(jīng)濟(jì)效益仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。這種不一致的概念導(dǎo)致了市場(chǎng)規(guī)模的巨大差異。

在科技巨頭的推動(dòng)下，人工智能的投資正在增加，但商業(yè)應(yīng)用仍然落后。

科技巨頭正在投入數(shù)十億美元開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。他們看到了人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向——強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)硬件，越來(lái)越復(fù)雜的算法模型和大量數(shù)據(jù)，這些已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上，大型科技公司的投資在人工智能領(lǐng)域占據(jù)重要地位。

人工智能將增加利潤(rùn)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

盡管人工智能近年來(lái)發(fā)展迅速，但隨后的采用仍處于起步階段。這使得評(píng)估人工智能對(duì)企業(yè)和行業(yè)的潛在影響具有挑戰(zhàn)性。那些已經(jīng)在人工智能投資的公司發(fā)生了什么事?麥肯錫公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了大規(guī)模采用人工智能的早期證據(jù)，并帶來(lái)了豐厚的回報(bào)。

它回顧了五個(gè)行業(yè)的大量案例研究，以研究人工智能如何改變某些業(yè)務(wù)活動(dòng)，并為其他企業(yè)帶來(lái)潛在的根本性變化。這些案例展示了人工智能如何在整個(gè)價(jià)值鏈和不同行業(yè)中塑造不同的功能。這些案例還對(duì)跨國(guó)公司、初創(chuàng)企業(yè)、政府和社區(qū)組織等利益相關(guān)方產(chǎn)生了廣泛的影響。

行業(yè)案例研究展示了人工智能的顛覆性潛力

這個(gè)研究包括五個(gè)案例，以便了解人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。這些案例研究表明人工智能如何通過(guò)多種形式影響特定行為。該研究涵蓋零售、電力、制造業(yè)、醫(yī)療保健和教育行業(yè)。企業(yè)類(lèi)型包括私營(yíng)、公共和社會(huì)企業(yè)，其中包括從勞動(dòng)密集型行業(yè)到B2B的重型資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。

如果要滿(mǎn)足期望，人工智能需要在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮實(shí)際作用，以顯著降低成本，增加利潤(rùn)，并提高資產(chǎn)利用率。該研究包括人工智能在四個(gè)方面創(chuàng)造價(jià)值的方式的分類(lèi)：

(1)使企業(yè)能夠更好地規(guī)劃和預(yù)測(cè)需求，優(yōu)化研發(fā)，增加資源。

(2)提高生產(chǎn)商品的能力，以更低的成本和更高的質(zhì)量提供服務(wù)。

(3)以適當(dāng)?shù)膬r(jià)格和正確的信息向客戶(hù)交付產(chǎn)品。

(4)提供個(gè)性化、便捷的用戶(hù)體驗(yàn)。

這四個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值創(chuàng)造取決于具體的用例。許多組織已經(jīng)圍繞這些用例發(fā)現(xiàn)或部署了解決方案(在本文將列出這些人工智能用例)。同樣，這些用例在各行業(yè)之間具有不同的相關(guān)性，這意味著在規(guī)劃和生產(chǎn)層中有很多機(jī)會(huì)使用人工智能。

此外，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)可以為所有行業(yè)帶來(lái)具有價(jià)值的好處時(shí)，某些特定技術(shù)可能在特定行業(yè)中具有獨(dú)特的商業(yè)應(yīng)用。例如，銷(xiāo)售和制造中的機(jī)器人技術(shù)，醫(yī)療行業(yè)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以及教育行業(yè)中的自然語(yǔ)言處理。

認(rèn)識(shí)到人工智能的真正潛力

現(xiàn)在是企業(yè)、開(kāi)發(fā)商和政府認(rèn)識(shí)到人工智能真正潛力的時(shí)候了。雖然人工智能有可能從根本上重塑整個(gè)社會(huì)，但仍然不確定該技術(shù)將如何發(fā)展。對(duì)于企業(yè)、政府和工作人員來(lái)說(shuō)，這種不確定性意味著必須采取“觀望”的態(tài)度。但是，人們?nèi)匀徽J(rèn)為有必要采取積極和明確的行動(dòng)，以便在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)充分利用新出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

對(duì)于許多企業(yè)而言，這意味著他們需要加速數(shù)字化流程，并確保他們有效地部署人工智能工具。由于人工智能將大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成到自動(dòng)化工作流程中，因此數(shù)據(jù)的影響也在增長(zhǎng)。人工智能并不是數(shù)字化基礎(chǔ)的捷徑，與其相反，它是數(shù)字基礎(chǔ)的有力擴(kuò)展。

開(kāi)發(fā)人員在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)潛力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。開(kāi)發(fā)人員需要考慮的問(wèn)題是人工智能產(chǎn)品需要解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，他們不必開(kāi)發(fā)一些有趣的解決方案，而是必須大規(guī)模地解決實(shí)際問(wèn)題。

政府部門(mén)和企業(yè)員工需要為人工智能在未來(lái)帶來(lái)的轉(zhuǎn)型變革做好準(zhǔn)備。企業(yè)需要重新思考公共教育系統(tǒng)和員工培訓(xùn)問(wèn)題，以確保員工的技能與機(jī)器相輔相成，而不是與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)。此外，希望建立本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)的國(guó)家或地區(qū)必須加入人工智能人才和投資的全球競(jìng)爭(zhēng)。

對(duì)于整個(gè)社會(huì)而言，尚未解決的法律和道德問(wèn)題可能是實(shí)現(xiàn)人工智能真正利益的最重大障礙。

人工智能過(guò)渡成功的必要因素是什么?

1.用例/價(jià)值來(lái)源

(1)瀏覽用例

(2)明確商業(yè)需求，并創(chuàng)建商業(yè)用例

(3)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

(4)打破數(shù)據(jù)孤島

(5)確定整合和預(yù)分析級(jí)別

(6)識(shí)別高價(jià)值數(shù)據(jù)

2.技術(shù)與工具

(1)為工作確定合適的人工智能工具

(2)使用合作伙伴關(guān)系，合并或收購(gòu)彌補(bǔ)能力差距

(3)采用靈活的“反復(fù)試驗(yàn)”方法

3.工作流程集成

(1)將人工智能集成到現(xiàn)有工作流程中

(2)優(yōu)化人機(jī)界面

(3)開(kāi)放組織文化

(4)采用開(kāi)放和協(xié)作的文化

(5)信任人工智能

(6)勞動(dòng)力可以根據(jù)需求重新學(xué)習(xí)技能

關(guān)于職業(yè)分布，只有少數(shù)職業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。麥肯錫公司的分析師聲稱(chēng)，在60%的職業(yè)中，只有30%的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。從地理角度來(lái)看，美國(guó)和中國(guó)在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而歐洲則很遺憾地落在后面。

采用人工智能面臨的挑戰(zhàn)

人工智能的興起給政府和社會(huì)帶來(lái)了廣泛的問(wèn)題。在其調(diào)查報(bào)告中，麥肯錫公司不僅指出了其中的一些問(wèn)題，還提出了一些解決這些問(wèn)題的方法。人們?cè)诮鉀Q這些問(wèn)題方面取得的進(jìn)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)潛在效益和避免人工智能的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

(1)鼓勵(lì)更廣泛地使用人工智能

當(dāng)前的人工智能應(yīng)用程序集中在已經(jīng)處于新技術(shù)前沿的行業(yè)中。擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用范圍以支持新技術(shù)領(lǐng)域，特別是對(duì)小型公司而言，對(duì)于確保生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)至關(guān)重要，并且可以確保健康和競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)。人工智能跨行業(yè)的應(yīng)用也有助于平衡不同行業(yè)的工資水平。人工智能可以提高生產(chǎn)力，從而提高工資。與其將人工智能局限在已經(jīng)處于收入金字塔頂端的前沿企業(yè)和員工，不如在更廣泛的應(yīng)用范圍內(nèi)將人工智能的好處帶給更多公司及其員工。

(2)解決就業(yè)和收入分配問(wèn)題

人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化革命將深刻影響到人們的工作和收入。在麥肯錫公司的調(diào)查中，絕大多數(shù)企業(yè)管理者表示不相信人工智能對(duì)就業(yè)構(gòu)成任何威脅。但是，顯然某些職業(yè)的某些技能將無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)的要求。政府部門(mén)可能不得不重新考慮他們提供社會(huì)服務(wù)的模式。當(dāng)然，將有幾種不同的方法來(lái)解決這些問(wèn)題，其中包括調(diào)整勞動(dòng)力，調(diào)整所得稅和全球基本收入水平等。

(3)解決道德、法律和監(jiān)管問(wèn)題

人工智能提出了一系列道德、法律和監(jiān)管問(wèn)題。例如，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在一種普遍的現(xiàn)實(shí)世界的偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)。由于種族、性別和其他偏見(jiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法茁壯成長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)也不可避免地充滿(mǎn)了歧視性特征。最終，這會(huì)影響人工智能系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈冇锌赡茉谟?xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生這些偏差。

隨著偏見(jiàn)變得更加細(xì)化，這些問(wèn)題變得更加激烈。與此同時(shí)，公眾可能對(duì)這些算法本身持懷疑態(tài)度。由于程序人員的道德觀點(diǎn)可能被編碼到算法中，人們有權(quán)知道算法的哪些部分?誰(shuí)負(fù)責(zé)人工智能的輸出?這導(dǎo)致了算法透明度和問(wèn)責(zé)制的要求。

另一個(gè)問(wèn)題是隱私問(wèn)題。誰(shuí)擁有這些數(shù)據(jù)?在不損害數(shù)據(jù)可用性的情況下，人們需要采取哪些措施來(lái)保護(hù)高度敏感的數(shù)據(jù)(如醫(yī)療數(shù)據(jù))?致力于解決這些問(wèn)題的組織和機(jī)構(gòu)包括Partnership on AI、OpenAI，以及人工智能道德和治理基金會(huì)。

(4)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可用性

大量數(shù)據(jù)對(duì)于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)至關(guān)重要。開(kāi)放公共部門(mén)數(shù)據(jù)可以刺激私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新，建立共同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)非常有幫助。在美國(guó)，證券交易委員會(huì)強(qiáng)制所有上市公司在2009年以XBRL(可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言)格式披露其財(cái)務(wù)報(bào)表，以確保公共數(shù)據(jù)是機(jī)器可讀的。

(5)政府部門(mén)部署人工智能

人工智能在公共部門(mén)的應(yīng)用具有巨大潛力。它能夠加強(qiáng)規(guī)劃、目標(biāo)設(shè)定和服務(wù)個(gè)性化，這對(duì)提高政府服務(wù)的質(zhì)量和效率至關(guān)重要。在報(bào)告的附錄中，該報(bào)告探討了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)和教育這兩個(gè)主要公共領(lǐng)域的未來(lái)。

人工智能用例

該報(bào)告詳細(xì)說(shuō)明了附錄部分中的五個(gè)特定用例。麥肯錫公司對(duì)其中三個(gè)用例進(jìn)行了直觀描述。以下部分總結(jié)了這些人工智能用例：

1.零售營(yíng)銷(xiāo)和供應(yīng)鏈

(1)人臉識(shí)別軟件、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理可以使虛擬代理提供各種服務(wù)。

(2)機(jī)器學(xué)習(xí)，用于個(gè)性化消費(fèi)者推薦和匹配。

(3)深度學(xué)習(xí)支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別消費(fèi)者的能力。通過(guò)添加傳感器數(shù)據(jù)，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)和支付。

(4)由深度學(xué)習(xí)提供支持的無(wú)人機(jī)可以在收件人不在交貨地址時(shí)，自動(dòng)避開(kāi)障礙物和處理情況的同時(shí)進(jìn)行交付。

(5)交互式屏幕和桌面可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別產(chǎn)品，推薦相關(guān)產(chǎn)品和補(bǔ)充消費(fèi)者檔案。

(6)自動(dòng)購(gòu)物車(chē)可以跟隨商店中的購(gòu)物者，然后將裝滿(mǎn)商品的購(gòu)物車(chē)直接運(yùn)送到購(gòu)物者的汽車(chē)附近，或者將它們通過(guò)機(jī)器人或無(wú)人機(jī)自動(dòng)送貨上門(mén)。

(7)通過(guò)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，商店可以根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格、天氣和存儲(chǔ)實(shí)時(shí)更新和優(yōu)化價(jià)格，以獲得最大利潤(rùn)。

(8)人工智能增強(qiáng)型機(jī)器人可以持續(xù)跟蹤倉(cāng)庫(kù)，識(shí)別空貨架并補(bǔ)貨。其他機(jī)器人可以協(xié)助包裝倉(cāng)庫(kù)中的物品。

2.發(fā)電和配電行業(yè)

(1)人工智能可以使電網(wǎng)更加智能，并減少發(fā)電站數(shù)量。

(2)從傳感器收集的數(shù)據(jù)可以使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)整發(fā)電廠(chǎng)的輸出。

(3)機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)測(cè)峰值功率需求，并最大化間歇性可再生能源使用的效率。

(4)智能網(wǎng)線(xiàn)可以實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)電流，以提高電網(wǎng)負(fù)荷。

(5)無(wú)人機(jī)和微型機(jī)器人可以在不關(guān)閉整條生產(chǎn)線(xiàn)的情況下檢測(cè)和預(yù)測(cè)設(shè)備損壞。

(6)電力公司可以自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)，以減少技術(shù)人員數(shù)量。

(7)實(shí)時(shí)接收數(shù)據(jù)的能力可以節(jié)省人工檢查的工作量和時(shí)間。

(8)虛擬助手可以幫助用戶(hù)處理交易，并提供錯(cuò)誤訂單的早期警告。

(9)智能電表可根據(jù)使用情況和天氣等因素自動(dòng)調(diào)整功耗數(shù)據(jù)。

3.醫(yī)藥保健行業(yè)

(1)人工智能可以幫助提供更快的診斷、更好的醫(yī)療計(jì)劃和更全面的醫(yī)療保險(xiǎn)。

(2)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序可以分析在可穿戴設(shè)備上收集的健康數(shù)據(jù)，提供健身建議，并預(yù)測(cè)用戶(hù)的疾病風(fēng)險(xiǎn)。

(3)自動(dòng)傳感器可以幫助患者在沒(méi)有醫(yī)生和護(hù)士的情況下監(jiān)測(cè)身體體征。

(4)借助醫(yī)療數(shù)據(jù)和記錄，診斷工具可以更快、更準(zhǔn)確地診斷疾病。

(5)通過(guò)使用醫(yī)療和環(huán)境因素來(lái)預(yù)測(cè)患者行為與患病可能性之間的聯(lián)系，人工智能可以?xún)?yōu)化醫(yī)院運(yùn)營(yíng)、人員配置和庫(kù)存管理。

(6)人工智能工具可以分析患者的醫(yī)療記錄和環(huán)境因素，以識(shí)別處于危險(xiǎn)中的患者，并為他們提供預(yù)防性健康計(jì)劃。

(7)虛擬助手可以幫助患者快速找到合適的醫(yī)生，節(jié)省候診時(shí)間，增強(qiáng)醫(yī)療體驗(yàn)。

(8)在機(jī)器學(xué)習(xí)工具的幫助下，個(gè)性化治療計(jì)劃可以讓患者更快地康復(fù)。人工智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)健康分析可以減少住院時(shí)間。

(9)公共衛(wèi)生分析的人工智能見(jiàn)解可以通過(guò)鼓勵(lì)醫(yī)療服務(wù)提供者管理患者健康，以幫助患者降低治療成本。

結(jié)論

在此已經(jīng)討論了人工智能如何解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，并且正在為各種規(guī)模的企業(yè)提供無(wú)處不在的技術(shù)。人們需要的是認(rèn)識(shí)到人工的獨(dú)特價(jià)值主張，使其成為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中不可或缺的一部分，并實(shí)現(xiàn)其轉(zhuǎn)型效益。