百度大腦連拋13款新品 首次亮劍AI硬件！

這是百度大腦自2016年推出以來，第一次推出AI硬件產品，并且一連拋出13款。

今天，百度大腦在深圳圍繞設備的端側智能，發布了一系列軟硬件一體化的視覺、語音方案，并推出一系列合作伙伴的落地產品，數目多達13款。

其中，百度推出1款模型生產平臺;圍繞視覺應用，推出兩款終端計算卡、兩款抓拍機、一款人臉離線識別SDK2.0與4款鏡頭模組及開發套件;圍繞語音場景，推出落地三大場景的語音開發套件;此外，為服務硬件接入，還推出一款硬件接入平臺與百度大腦AI硬件評測認證平臺。

作為AI底層技術的輸出平臺，這很不百度。

但在百度大腦一系列硬件方案與產品背后，正印證AI時代軟硬件一體化道路的正確性。

我們看到在近兩年多的AI技術落地過程中，百度大腦真正走向行業，深入場景，走向AI落地深水區。

一、推模型生產平臺 減少90%開發時間2016年成立以來，百度大腦開放平臺逐漸形成了開源深度學習框架、深度學習訓練平臺、通用AI能力、定制AI能力平臺、硬件開放平臺、AI市場、行業應用的架構體系，目前已經應用在企業服務、零售、商業地產、制造業、教育、金融、文化娛樂等40+細分領域。

百度AI技術生態部總經理喻友平表示，今天百度重點發布的是AI硬件相關相關的這部分。

首先，AI的落地需要有模型的生產和能力開放。針對模型生產，百度大腦發布EasyEdge端模型生成平臺。

它是一個高性能端計算模型，基于Paddle Mobile研發，開發者上傳深度學習模型后，只需3步數分鐘即可生成端計算模型SDK，可減少90%的開發時間，模型識別速度最高提升10倍。

目前該平臺支持4種深度學習框架，13種網絡結構，適配5款芯片與3種操作系統。

二、圍繞視覺 推兩款計算卡、兩款抓拍機針對視覺技術的軟硬一體化，目前應用方案主要有兩種，一種是AI加速計算平臺方案，一種是通用計算平臺方案。

AI計算平臺方案是基于AI加速芯片開發，能實現端上高速、大規模AI推理計算;適用于遠距離目標檢測和識別，單幀識別目標多，可達數十個以上的場景，比如城市安防、人流統計、工業檢測等。

通用計算平臺方案基于通用計算芯片和操作系統開發，能實現復雜的業務邏輯;它適用于近距離的目標檢測，安全級別更高，但單幀識別目標相對較少，主要用于人臉識別、人臉支付等場景。

圍繞視覺場景，百度大腦先推出兩套專用計算卡，以滿足多種端計算加速需求。

第一款是X-eye計算卡，其特點是小型化、低功耗、快速集成的視覺計算模塊;其面積為3.8×3.8厘米，內置百度視覺算法，能夠提供超過1tops算力資源。

在應用方面，X-eye計算卡支持人臉檢測、人臉識別、手勢、商品識別等。

接著，百度發布一款應用產品人臉抓拍機——尋相VX-HT01-20，它由華途基于百度X-eye計算卡打造，抓拍率達98%，并具有高性價比優勢，預計2019年2月在百度AI市場正式發售。

第二款是百度與賽靈思共同打造的FPGA方案EdgeBoard，它是一款高性能、大規模計算量、支持定制模型的計算卡。

從性能來說，它的ResNet50模型實測55FPS，性能高于終端GPU計算卡3倍，高于終端CPU計算卡的40倍。

基于該方案，百度推出一款全目標抓拍機X-Target-01，它支持單幀100個以上的目標檢測，可應用在工業質檢、智慧城市、人流統計、危險環境報警等領域。

三、發布人臉離線識別SDK2.02018年5月百度大腦發布人臉離線識別SDK1.0，它支持15項全離線人臉能力，支持安卓、iOS、Windows、Linux等多平臺適配。隨后得到7000+企業申請，落地40+行業細分領域。

今天，百度將這一技術升級，正式發布人臉離線識別SDK2.0。

相比1.0產品，它的識別速度更快，全流程耗時小于500毫秒，就是大家眨一下眼的時間;識別精度更進一步，達到99.23%;它的集成成本更低，新增8款適配鏡頭模組，新增人臉通行、人證核驗等場景;降低30%的開發量，讓開發者1分鐘跑通業務流程。并且其價格同1.0產品相當。

基于人臉離線識別SDK2.0，百度與奧比中光聯合發布3D結構光鏡頭模組Atlas。

它采用全金屬一體化設計，納米級超微精光柵衍射DOE，Vcsel激光發射器，同時具備全面的散熱能力，能夠射出18000個識別點，誤識別率百萬分之一。

奧比中光方面介紹，Atlas的核心優勢在于其研發的第二代芯片MX6000，它最高支持1600*1200，1920*1080分辨率的深度圖30FPS輸出，支持雙目深度視覺技術。

除了Atlas，奧比中光還有多款鏡頭通過百度大腦認證和適配，正在與百度開展全方面的合作。

百度大腦還展示了與睿識科技、慧谷航天兩家公司合作的雙目近紅外鏡頭模組、單目可見光鏡頭模組產品。以上3款鏡頭模組將在2019年2月底在百度AI市場獨家開售。

此外，天啟科技發布人臉識別開發套件2.0，它升級百度人臉識別SDK2.0，內置機身和鏡頭支架;升級神經網絡加速單元，專門用于邊緣領域的AI加速，計算可提速50%+。

四、推遠場語音開發套件 落地3大場景在語音技術方面，百度首先介紹了2項遠場語音技術最新進展，第一項是一次喚醒多次交互，該技術在2018年11月百度世界大會上推出;第二項是smlta模型，實現端到端語音語言一體化建模，遠場語音識別性能提升10%，并能夠精簡模型。

針對語音技術的落地，百度今天發布遠場語音開發套件，并推出3種形態的麥克風陣列。

第一款是6+1的環形麥克風陣列，支持360度遠場拾音，適合智能音箱等智能家居產品。

第二款是線性4麥陣列方案，陣形狹長，占用空間小，適合智能電視、平板、以及空調、冰箱等傳統白電產品。

第三款是車載3麥陣列方案，三角形陣列，支持雙音區，兼顧主/副駕駛語音交互。

百度方面稱，除了百度語音技術的優勢外，該系列方案還將具備高性價比的優勢。目前，百度語音方案已經落地150+款產品。

此外，百度還推出EdgeCloud硬件接入平臺與百度大腦AI硬件評測認證平臺。

喻友平談道，以抓拍機為例，硬件廠商往往要跟云端對接，集成商也面臨選型等問題，EdgeCloud平臺就是為連接AI端硬件與AI云服務而研發的。

該平臺可實現零代碼開發，全部可視化操作，構建端到端的項目集成能力。目前，平臺已有8家品牌商，超過10款抓拍機接入。

而AI硬件評測認證平臺是，百度在過去1年多與行業伙伴落地產品的過程中，形成的一套硬件評測標準，推動AI硬件產品標準化。

結語：百度大腦走向場景落地深水區百度大腦作為一個底層AI能力的輸出平臺，在2019年開年便一連甩出13款硬件解決方案及產品，代表了AI能力的下沉，也代表百度AI技術真正深入場景，走向落地。

另一方面，在AI能力落地的探索中，百度也用實際行動告訴我們，軟硬件一體化才是AI技術落地的必由之路。

可以預見，2019年百度大腦已經走向AI落地的深水區。