谷歌加碼做芯片，或?qū)⑻魬?zhàn)高通

谷歌挖角高通、英特爾，自研芯片再組新團隊

據(jù)路透社(Reuters)報道，谷歌正在印度南部卡納塔克邦(Karnataka)首府班加羅爾(Bengaluru)組建一支新的工程師團隊，致力于開發(fā)自己的智能手機和數(shù)據(jù)中心芯片。報道稱，這支新團隊包括至少16名工程師和4名招聘人員，可能還會繼續(xù)增加員工數(shù)量。這是谷歌正在努力擺脫對傳統(tǒng)芯片廠商依賴的最新跡象。此外，路透社報道還指出，新員工中有來自英特爾、英偉達和高通的工程師。

近十年來，蘋果和谷歌一直在穩(wěn)步增加內(nèi)部芯片設(shè)計，首先是蘋果為iPhone設(shè)計的A4處理器，此后還自研包括專用于圖形、設(shè)備圖像和人工智能處理的芯片。(谷歌為數(shù)據(jù)中心設(shè)計了自己的人工智能培訓(xùn)和推理芯片，稱為TPU，Tensor Processing Units。)近年來，亞馬遜(Amazon)、Facebook和微軟(Microsoft)都紛紛效仿，主要是針對人工智能芯片。

無論如何，五大公司推動獨立于大型芯片制造商，即英特爾和高通等公司，已經(jīng)嚴重威脅到硅谷這些最古老、最受尊敬公司的業(yè)務(wù)。谷歌沒有立即回應(yīng)有關(guān)其新芯片團隊的評論請求。

蘋果與高通在iPhone上使用后者的調(diào)制解調(diào)器芯片問題上的關(guān)系迅速惡化，這對兩家公司的發(fā)展都不利。高通目前已成為一系列復(fù)雜訴訟的源頭。蘋果最初于2017年初起訴高通，指控其在向自己收取調(diào)制解調(diào)器費用方面存在壟斷行為。而調(diào)制解調(diào)器是智能手機接入互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵部件。

此后高通反訴，導(dǎo)致兩家公司之間的斗爭迅速升級，其結(jié)果就是蘋果放棄在去年的iPhone中采用高通的調(diào)制解調(diào)器，而單獨使用了英特爾的調(diào)制解調(diào)器。在這之后，高通還試圖禁止美國銷售某些型號的iPhone。據(jù)報道，蘋果計劃完全放棄芯片制造商，自行開發(fā)調(diào)制解調(diào)器。從目前的情況來看，盡管明年蘋果還將使用英特爾調(diào)制解調(diào)器打造第一款具有5G功能的iPhone，但看起來蘋果最終可能停止使用英特爾提供的Mac電腦處理器上的部件，報道稱蘋果在開發(fā)Mac電腦的新版本。

有了蘋果的“前車之鑒”，所有這一切看起來的結(jié)果就是業(yè)內(nèi)最大的設(shè)備和軟件制造商谷歌只會繼續(xù)背離芯片供應(yīng)商。谷歌近年來擴大了其設(shè)備陣容，包括智能揚聲器和各種其他人工智能控制設(shè)備。對于谷歌來說，定制芯片設(shè)計對于確保硬件和軟件功能的緊密集成至關(guān)重要，就像蘋果對iPhone及其日益增多的配件系列所做的那樣。據(jù)路透社報道，谷歌目前在班加羅爾只有13個空缺職位，但如果該公司的芯片項目進展順利，其團隊將擴大到數(shù)百個，最終谷歌可能會在未來擺脫高通的Snapdragon產(chǎn)品線。

谷歌自研芯片沖擊了誰?

人工智能時代，谷歌的硬件陣營大爆發(fā)，光2017年中秋期間，谷歌就發(fā)布了7款硬件，包括智能手機、智能音箱、筆記本電腦、翻譯耳機、智能相機。谷歌是軟件起價的，想要實現(xiàn)自己的硬件夢，人工智能+軟件+硬件(AI+Software+Hardware)的戰(zhàn)略是可行的。

從這個角度來看，谷歌自研的芯片都是AI芯片陣營的，當然也有區(qū)別。

上面說到谷歌將擺脫高通的Snapdragon產(chǎn)品線，未來的Pixel手機將采用自家的芯片。為了這個目的，谷歌從蘋果等公司的芯片部門挖角了數(shù)位“大牛”。包括來自蘋果的John Bruno，Manu Gulati，Wonjae Choi和Tayo Fadelu，以及來自高通的Mainak Biswas，Vinod Chamarty和Shamik Ganguly等人。其中，John Bruno在谷歌擔任系統(tǒng)架構(gòu)師。

此前，谷歌和英特爾合作研發(fā)的Pixel Visual Core僅僅只是一個圖像處理器，未來很可能將自研手機SoC。從這方面看，對高通的營收會造成影響。

另一塊是TPU。在TPU上谷歌的策略和研發(fā)安卓的策略是一樣的，就是開放。谷歌在I/O 2017大會上推出的第二代TPU加入了更加復(fù)雜的深度學(xué)習培訓(xùn)，并且將TPU開放，允許企業(yè)租用TPU板卡搭建超級計算機網(wǎng)絡(luò)。具備人工智能、機器學(xué)習能力的第二代TPU芯片雖然只局限應(yīng)用于谷歌服務(wù)器大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)自身，但這款定制的TPU芯片運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率，比其他通用芯片運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率都高不少，它的開放降低了企業(yè)用戶對英特爾、英偉達等通用芯片巨頭的依賴。