蜜蜂計(jì)算數(shù)字 僅用4個(gè)腦細(xì)胞

目前，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，蜜蜂的大腦已進(jìn)化得非常高效，它們可能僅使用4個(gè)神經(jīng)細(xì)胞就能計(jì)數(shù)。科學(xué)家使用蜜蜂4個(gè)神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行大腦模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這種最簡(jiǎn)單的器官能夠計(jì)算數(shù)字，最多可計(jì)算至5。在實(shí)驗(yàn)中，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)蜜蜂能夠數(shù)到5，并且可以訓(xùn)練它們?cè)趦蓚€(gè)數(shù)值中選擇大小。當(dāng)訓(xùn)練蜜蜂選擇兩個(gè)數(shù)量中較小的一個(gè)，它們可以選擇零數(shù)值。

科學(xué)家稱，用于計(jì)數(shù)的少量神經(jīng)細(xì)胞表明大腦體積并不像大腦組織那樣重要。最新模擬實(shí)驗(yàn)表明，簡(jiǎn)單的大腦能夠通過仔細(xì)研究一個(gè)物體，可以計(jì)算小數(shù)量單位。相比之下，人類使用完全不同的方法計(jì)數(shù)，通常人們?cè)谟?jì)數(shù)之前會(huì)查看整個(gè)物體總量。

在實(shí)驗(yàn)中，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)蜜蜂能夠數(shù)到5，并且可以訓(xùn)練它們?cè)趦蓚€(gè)數(shù)值中選擇大小。當(dāng)訓(xùn)練蜜蜂選擇兩個(gè)數(shù)量中較小的一個(gè)，它們可以選擇零數(shù)值。

這項(xiàng)研究表明，蜜蜂并不需要理解復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算就能進(jìn)行定量比較計(jì)算。倫敦瑪麗皇后大學(xué)研究員維拉·瓦薩斯(Vera Vasas)說：“我們的模型表明，盡管人們普遍認(rèn)為計(jì)數(shù)需要高智商和較大的大腦，但只要將最小的神經(jīng)細(xì)胞回路以正確的方式連接起來，計(jì)數(shù)還是很容易做到的。”

他還指出，我們建議使用特定飛行運(yùn)動(dòng)來掃描目標(biāo)，而不是運(yùn)用數(shù)字概念解釋蜜蜂的計(jì)數(shù)能力。科學(xué)家發(fā)表在《科學(xué)》雜志上的研究結(jié)果表明，動(dòng)物的智力并不總是依賴于數(shù)量更多的神經(jīng)細(xì)胞。相反，數(shù)量較少的神經(jīng)細(xì)胞按照正確的方式排列，也可以實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)。

目前，科學(xué)家對(duì)昆蟲智力的深入了解可用于設(shè)計(jì)更加有效的人工智能算法，瓦薩斯博士說：“仔細(xì)分析動(dòng)物實(shí)際使用的檢查策略可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們經(jīng)常使用主動(dòng)掃描作為簡(jiǎn)化復(fù)雜視覺模式，用于完成識(shí)別目標(biāo)任務(wù)。希望我們的研究工作不僅能啟發(fā)人們更仔細(xì)地研究動(dòng)物可以解決哪些認(rèn)知任務(wù)，還能啟發(fā)人們更仔細(xì)地研究它們是如何解決這些任務(wù)。”