第四范式發(fā)布智能推薦系統(tǒng)先薦 加速媒體業(yè)務(wù)智能化升級

11月6日，第四范式發(fā)布賦能媒體的AI產(chǎn)品——先薦智能推薦系統(tǒng)(以下簡稱先薦)。該產(chǎn)品融合了先進的人工智能算法，幫助媒體快速、精準(zhǔn)匹配用戶的閱讀需求，提升媒體運營效率和用戶留存時間，實現(xiàn)用戶增量及流量變現(xiàn)，加速媒體向“智能化”邁進。

洞察內(nèi)心的真實需求AI推薦系統(tǒng)已成媒體基礎(chǔ)能力

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的開啟，媒體行業(yè)競爭加劇，不斷涌現(xiàn)的閱讀客戶端內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重以及用戶瀏覽時間越來越碎片化等問題凸顯，如何留住用戶，滿足用戶對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個性化需求成為運營的關(guān)鍵。此前，業(yè)內(nèi)普遍將技術(shù)視為提升內(nèi)容和用戶運營效率的重要生產(chǎn)力，基于人工智能等新興技術(shù)的推薦系統(tǒng)更是成為了媒體“智能化”轉(zhuǎn)型的利器。有業(yè)內(nèi)人士指出，基于人工智能的算法，已經(jīng)不再是新聞客戶端的核心競爭力，而是一種基礎(chǔ)能力。

事實上，“千人千面”的智能推薦是用戶注意力稀缺與信息過載博弈中的重要突破點之一。“不斷優(yōu)化迭代AI算法——用戶的互動行為增多——獲取的數(shù)據(jù)越豐富——推送越精準(zhǔn)——用戶越離不開”已成為新媒體的基本發(fā)展邏輯。但由于人工智能技術(shù)門檻高，且相關(guān)人才匱乏，媒體很難去自建技術(shù)團隊搭建推薦系統(tǒng)，此次發(fā)布的先薦則提供了一個很好的平臺。

先薦是集內(nèi)容上傳、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、推薦干預(yù)、前端渲染于一體的一站式推薦服務(wù)可視化平臺，支持PC、WAP、APP全平臺接入，幫助媒體從0到1搭建推薦系統(tǒng)，顯著提升用戶活躍、留存、觀看時長等重要業(yè)務(wù)指標(biāo)，在減少成本投入的同時，大幅提高媒體運營效率，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。目前，先薦已與新華社、人民日報、環(huán)球網(wǎng)、鈦媒體、虎嗅、億歐、CSDN等三百余家媒體開展了深入合作。其中，在CSDN信息流場景及WAP站廣告推薦等項目上，先薦實現(xiàn)了點擊率110%的提升，同時訪問量和營收分別增長了187%、49%。

低門檻、先進算法、多場景應(yīng)用 先薦提升媒體“硬實力”

為了解決人工智能應(yīng)用門檻高、開發(fā)成本大等難題，第四范式將“第四范式先知”的數(shù)據(jù)處理能力、圖像處理能力、自然語言處理(NLP)、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)、自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)、自動調(diào)參等先進算法封裝在了先薦中，用戶通過界面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統(tǒng)的全過程，省去了開發(fā)和基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的過程，降低了AI在媒體中應(yīng)用的門檻。與此同時，先薦提供了場景管理、內(nèi)容管理、規(guī)則配置、上線渲染、報表統(tǒng)計等豐富的推薦配置和數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，用戶可隨時了解推薦狀態(tài)，精確控制自己的推薦服務(wù)。

值得一提的是，為避免推送低俗信息等價值觀不正的情況出現(xiàn)，第四范式推出了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的主流價值算法。其通過內(nèi)容質(zhì)量調(diào)控、智能分發(fā)、傳播調(diào)控等三大步驟，實現(xiàn)“以人為本”的自我進化。該算法在不抽離主流核心價值的前提下，實現(xiàn)了海量內(nèi)容與用戶個性化需求精準(zhǔn)匹配，使算法更加科學(xué)、理性、可控。

此外，先薦支持實時、全面地分析用戶搜索習(xí)慣、場景及上下文狀態(tài)，實現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)，PV(頁面瀏覽量)增幅可達(dá)30-200%，用戶粘性和點擊深度顯著增強。毫秒級的數(shù)據(jù)更新，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的實時推薦提供了保障。與此同時，先薦還配備搜索引擎優(yōu)化功能，實現(xiàn)SEO的智能優(yōu)化。

目前，先薦提供了個性化推薦、關(guān)聯(lián)推薦、熱門推薦等三種服務(wù)。基于機器學(xué)習(xí)的意圖識別能力，先薦可為每個用戶在不同時間、不同地點推薦最適合當(dāng)前場景的內(nèi)容，真正提供“千人千場千面”的個性化推薦服務(wù);關(guān)聯(lián)推薦則基于當(dāng)前內(nèi)容的語義分析，推薦與當(dāng)前內(nèi)容相似的信息，以提高站內(nèi)停留時長和人均閱讀篇數(shù);熱門推薦是根據(jù)全站內(nèi)容的閱讀量統(tǒng)計，進行全局、分頻道或分地域排行。

先薦是一款瞄準(zhǔn)媒體真正痛點的一站式智能推薦產(chǎn)品，在輸出技術(shù)的同時，融合了行業(yè)洞見與理解，為媒體的“智能化之路”提供了堅實的保障。正如第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵所說：“AI的價值已無需贅述，在媒體這個新的‘考場’中，AI必將發(fā)揮巨大的作用，而先薦也將會成為媒體行業(yè)的‘常規(guī)武器’。”