云計算的四大市場優勢和四大頂尖開源數據可視化分析工具分享

研究機構埃森哲公司的專家與行業廠商在云計算領域的努力和愿望方面進行了溝通和探討，與云計算提供商討論了他們未來的解決方案和計劃，并對企業在采用云計算時面臨的挑戰和云計算解決方案的功能進行了分析。

埃森哲公司是一家擁有400億美元市場收入和450,000名員工的公司，其業務在公共云中占據了90%以上的份額。大多數組織可能遇到的最大問題是如何管理、運營成本和保護云計算資產。很多企業可能會受到不適合云計算的傳統工具或具有信息技術基礎設施庫(ITIL)傳統偏見的困擾。

與此同時，很多企業正在努力跟上云計算服務市場中主要參與者的創新水平。在過去的五年里，這個市場經歷了更大的市場震蕩，而亞馬遜、微軟和谷歌這三個云計算行業巨頭成為企業云之旅的基礎。

事實上，云計算創新和云采用的步伐正在跨地區和行業開始加速，并帶來了令人信服的新機遇以及更大的復雜性和風險。這使得企業越來越多地面臨事關成敗的決策，渴望獲得指導。

本文強調了可能對企業的云之旅和云應用產生最大影響的趨勢。為了讓人們更清楚地了解當前市場力量是如何推動企業變革和創新的，在此提供一些提示：

大量資本支出確保行業巨頭的領先地位

亞馬遜、微軟、谷歌這三個行業巨頭顯然主導著全球云計算服務市場。在過去一年，這三家公司在云計算的資本支出超過300億美元，用于建立和擴展其全球云足跡。每家公司每月平均投入10億美元，這造成了他們與其它市場進入者之間的巨大差距。

這些公司的巨額投資不僅僅用于建造基礎設施。與傳統方法相比，這三家行業巨頭還投入大量資金用于創新的服務和功能，這將引領更多的企業在云計算行業中的發展。而企業IT投資與這三家公司技術發展保持一致，將有助于在未來幾年更具競爭力，并允許管理技術債務。

私有云找到了它的專長

關于私有云的定義，市場存在很大的不確定性。人們的意見各不相同，而來自云計算供應商的多個答案引起了相當大的混淆。但是，成功的私有云現在圍繞解決特定的用例來定義，例如符合數據主權需求或支持邊緣用例。將虛擬化環境擴展到公共云或將內部公共云屬性引入的新產品是不成熟的。

如果目標是為了獲得敏捷性、降低成本或提高速度，那么企業的選擇應該偏向于公眾。無論出于何種原因，如果企業認為內部部署更合適，則需要對這種選項額外考慮。這種方法可能需要在不久的將來再次遷移到公共云。其所有決策都有時間、風險、成本、人才等考慮因素。

云計算轉折點

迫使IT業務以不同的方式運行如今，許多企業開展的業務現在可能正在進入一個轉折點，其中大量的工作都運行在公共云平臺中。

不幸的是，大多數IT組織錯誤地將云平臺視為另一個數據中心，并且沒有認識到有必要將其運營模式轉變為云管理的現實。實際上，在云中運營需要轉換到基于云計算的運營模式，以及具有新技能和進入新角色的工作人員。

大多數企業都很難定義其運營模式，并實施使其運行所需的協作環境。而且，企業將面臨轉型進一步復雜化，人才短缺，需要對現有人才進行再培訓或開發新技能的挑戰，但這樣將面臨潛在困難，并且成本高昂。

多云是新的現實

云計算服務的穩定采用創造了一個復雜的計算環境。一些企業可以為多云環境進行規劃，而許多企業則發現自己只是使用多個供應商的服務，卻沒有適當的規劃、治理或控制。從云計算管理的角度來看，這種現實使得企業發布策略、管理成本、維護安全性、確保遵從性，甚至創建顯示所有云計算資源的單個視圖都變得困難。

在進行轉換時，企業需要關注與治理相關的策略，而這些是多云世界中的關鍵功能。實施和微調云計算管理戰略將為復雜環境的有效管理鋪平道路。需要用于標記管理、新控件和新工具的新流程，以有效降低在云中運行業務的風險。標記尤其重要：如果沒有標記，就會什么都看不到，也就無法管理。

目前，我們可以在市場上找到很多用于網絡分析和數據可視化的開源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以來被認為是最值得推薦的，它可以幫助用戶輕松實現超過十萬個節點的可視化。

但是，除了Gephi，還有很多免費開源工具可供選擇，本文列出了頂級的四大數據可視化分析工具，可幫助企業分析并梳理數據之間的關系。

1、GephiGephi是一個開放式的圖形可視化平臺，基本也是市場上公認的領先分析軟件之一，也是最受歡迎的網絡可視化分析軟件包之一。使用者不需要具備任何編程知識，就可廣泛使用Gephi生產高質量的可視化圖表。它還可以處理相對較大的圖形，實際大小取決于基礎結構參數(特別是RAM)，但應該能夠毫無問題地運行多達十萬個節點。它可以計算一些常見指標，比如度數，中心性等，重點關注可視化而非分析的強大工具。

2、CytoscapeCytoscape同樣是一個開源可視化平臺，有桌面版本和Java版本供開發人員選擇。雖然，Cytoscape主要用于生物學領域，但它能夠產生高質量的可視化圖表且同樣適用于其他領域，Cytoscape還有一系列用于網絡操作和可視化的算法。

3、UcinetUcinet主要用于學術界，提供廣泛的分析功能并可計算大量指標，但它的重點并不是可視化而是分析，Ucinet擅長計算并分析各種類型的指標，但并不擅長將這些結果轉化為精致的可視化報表。Ucinet只能在Windows上運行，因此Mac用戶必須通過安裝虛擬機來使用。

4、NodeXL該工具在高質量可視化方面可能無法提供Gephi具備的靈活性，但該軟件可接口SNAP庫并進行分析，使其可以訪問一組用于度量計算的高效算法。NodeXL的主要優點是其可視化、分析和數據收集功能比較強大，可與Twitter API良好接口，研究人員曾利用NodeXL對社交媒體數據進行可視化和分析。據報道，NodeXL接下來會有一個商業版本，它將具有比開源版本更多的功能。