西人馬成功中標龍源電力風場項目，以基于自研芯片的“端-邊-管-云-用”一體化解決方案賦能風電行業

△中標喜報

作為國內少數采用IDM模式經營的芯片企業，西人馬在研發能力、設備投入、工藝改良方面有獨特的優勢。西人馬以自主研發的MEMS、ASIC、MCU智能芯片，對傳感器和數據采集器進行賦能，使普通傳感器變成了智能傳感器，普通數采變成了智能數采，并以智能硬件為基礎，開發了應用于智能邊緣計算的操作系統，智能云行業解決方案，形成了“端-邊-管-云-用”的一體化解決方案。而風電行業，是西人馬生態賦能的重點行業之一。

所謂“端”是指從材料工藝、芯片設計、信號調理、校準標定、數據采集、信號轉換、標準化輸出等從最底層到應用端的一些列的綜合技術實現能力，基于對底層技術的深刻理解，方能確保從端側強有力的技術掌控和產品在應用端的靈活開發。更重要的是只有對端側的精益求精，才能對產品的適用性、可靠性實現有力的保障。

西人馬的端側，包括完全自主研發的先進材料、芯片和各類智能傳感器。芯片有MEMS、ASIC、SoC 、陀螺儀、MCU、DFB、AI芯片等;傳感器有加速度、壓力、紅外和滑油品質傳感器等。

△ 西人馬壓力傳感器

西人馬完全自主研發的芯片和傳感器可以多維采集最原始、最底層的數據，給邊緣側和云端提供最標準、最全面的數據源，最大限度地為應用層賦能。

風力發電系統中對振動、溫度、傾角、加速度提出了嚴苛的要求。以振動傳感器為例，對于風力發電機組來說，要盡力避免主要軸承、齒輪箱和發電機的失效。這些部件的質量大，通常安裝于50-100米的高空，替換不便且費用高昂。在風力發電機組上安裝振動傳感器則可以監測反饋上述問題，以便工程師早期發現并干預維護，以往這樣的要求大多國產傳感器企業很難在項目競爭中獲得優勢。

而西人馬利用自研的無線溫度傳感器、軸位移傳感器、加速度傳感器、音頻傳感器以及滑油傳感器形成主傳動鏈振動監測系統，用于采集主軸承、齒輪箱、發動機驅動端和非驅動端數據。同時，西人馬通過理論探索和實踐創新，突破性地實現了多傳感器聯動監測方案，從而完成對風機狀態的在線監測，實現對風機故障的預警。

邊緣計算處于物理實現與工業連接之間，其應用程序在邊緣側發起，產生更快的服務響應，能夠很好的滿足相關行業在實時需求、智能應用處理、安全防護等方面的需求，同時對端側形成強力支撐。

西人馬的自主研發的邊緣計算，能夠做到實時采集、實時處理。強大的傳感器數據與信號處理性能，再加上現場快速部署能力，使西人馬的邊緣計算能夠在條件嚴苛的工業場合和復雜的風電場使用。西人馬邊緣計算系統能夠支持多種AI計算框架和應用的開發，同時，提供豐富的外圍接口以供用戶進行功能擴展。

西人馬邊緣計算是在高帶寬、時間敏感型、物聯網集成的背景下逐漸發展成熟的，它傳輸時延低，可以隨時采集數據，實時處理數據，即時輸出結果，還能夠減輕網絡負載，保證用戶數據的私密性。

△ 西人馬邊緣計算

在風電領域，西人馬邊緣計算可以通過西人馬長期積累的軸承故障診斷數據庫、齒輪箱故障診斷數據庫、電機故障診斷數據庫等專家系統進行數據分析與處理，為故障模式判定與管理過程優化提供量化的決策依據，從而實現真正意義上的智慧機組。

邊緣端驅動可以使西人馬的感知和采集端芯片實現快速和柔性連接。西人馬的云端軟件是基于多場景的開源系統，以便于客戶快速把傳統信息系統升級成為智能化系統，也便于使用者二次開發。

工業云平臺作為物聯網的一個分支是連接工業與互聯網的紐帶，將信息采集、數據識別、軟件應用、PASS層、IASS層之間貫穿，對整個的工業生產流程實現高效管理，有效清除數據盲區。工業云平臺在工業物聯網的發展進程中，至關重要。

西人馬塔斯云作為設備管理平臺，是一個現代化的數據密集型應用使能平臺，提供通用接口和各類行業應用泛對接能力。云平臺針對海量時序時空數據進行智能分析，形成多維信息融合的智慧決策圖譜。塔斯云通過開源、合作的方式，結合學術界和工業界的前沿發展，搭建全球領先的分布式、高可靠、安全、實時響應的智能云平臺。塔斯云部署靈活，可以按照客戶需求進行公有云、私有云、混合云部署。

△ 西人馬塔斯云

西人馬塔斯云的多云管理平臺將裸機、私有云、公有云的資源統合在一起，作為統一的資源池提供給上層應用根據不同安全需求，將應用/數據在私有云或公有云上進行動態發布;同時內置大數據、AI等新技術框架方便開發相應類型的應用;塔斯云還提供了豐富的AI算法庫，面對不同的行業應用可以直接調用算法庫，提高開發效率。它支持通過數據挖掘、特征工程、業務建模等技術手段，逐漸形成視覺識別、分析預測、優化調度等垂直領域的智慧中心智庫。塔斯云可以自定義設備消息的編解碼插件，完成設備端0成本接入，一次適配后，后續可以復用。

在風電領域，西人馬的塔斯云不但可以實現對風電機組的基本信息管理、設備信息管理、上報數據信息管理、維修信息管理等功能，還能在獲取風場上傳的實時數據之后，通過大數據人工智能分析，對所有風機的健康狀態進行實時診斷。通過人工智能系統的提示，管理人員可以有針對性地安排預防性維修，避免突發故障造成重大損失。

目前，西人馬智慧風電系統以雄厚的技術實力在傳動鏈監測、葉片健康監測、風塔狀態監測等方面完成了創新與突破，為多家風電企業的機組完成了相關智能化改造。此次中標，是龍源電力對西人馬在智能芯片、傳感器和邊緣計算領域能力的認可，是對西人馬“端-邊-管-云-用”一體化解決方案及服務水平的信任，西人馬公司將以“敬畏生命”的態度再接再厲、全力以赴。在十四五大力發展清潔能源的大背景下，為風電行業的大發展貢獻自己的力量!

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