騰訊“AI+醫(yī)療”：從影像篩查進(jìn)入病理分析階段

11月5日，騰訊首席探索官網(wǎng)大為介紹騰訊AI+醫(yī)療領(lǐng)域研究已從影像篩查進(jìn)入病理分析階段。病理AI技術(shù)的突破，代表著騰訊全棧式AI+醫(yī)療解決方案取得重要進(jìn)展。

騰訊AI+醫(yī)療病理分析融入AI及AR技能的智能顯微鏡，可根據(jù)醫(yī)生的語音指令，自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)、定量計(jì)算和生成報(bào)告，并將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示到目鏡中，提高診斷效率和準(zhǔn)確度。

網(wǎng)大為是在騰訊舉辦的WE大會(huì)上透露上述AI+醫(yī)療領(lǐng)域研究新進(jìn)展的。

騰訊首席探索官網(wǎng)大為

騰訊WE大會(huì)是騰訊一年一度的全球科學(xué)大會(huì)，始于2013年，今年是第6年度。騰訊希望借助WE大會(huì)連接最具突破性的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和前沿思想，激發(fā)人們創(chuàng)造創(chuàng)新，探索改變未來的各種可能性。今年的WE大會(huì)匯集了7位全球頂尖科學(xué)家，為大家分享了從天文、物理到生命健康等多個(gè)領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。

網(wǎng)大為在WE大會(huì)介紹了騰訊“救命的AI”的多項(xiàng)進(jìn)展和成果。據(jù)悉，2017年8月推出的騰訊首款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，目前已構(gòu)筑起兩項(xiàng)核心能力：利用AI醫(yī)學(xué)影像分析，實(shí)現(xiàn)食管癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等疾病的早篩;以及利用AI輔診引擎，對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)診斷。截至2018年7月，騰訊覓影已累計(jì)輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張，服務(wù)超百萬患者，提示高風(fēng)險(xiǎn)病變15萬例。

同時(shí)網(wǎng)大為也宣布騰訊AI+醫(yī)療領(lǐng)域研究已從影像篩查進(jìn)入病理分析階段。融入AI及AR技能的智能顯微鏡，可根據(jù)醫(yī)生的語音指令，自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)、定量計(jì)算和生成報(bào)告，并將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示到目鏡中，提高診斷效率和準(zhǔn)確度。病理AI技術(shù)的突破，代表著騰訊全棧式AI+醫(yī)療解決方案取得重要進(jìn)展。

此外騰訊與天壇醫(yī)院展開合作，借助AI技術(shù)，開發(fā)出能早期快速判別 “腦卒中”腦出血病因的輔診算法與系統(tǒng)，有效降低醫(yī)生的漏診和誤診率，這套系統(tǒng)未來將在基層醫(yī)院使用，讓更多人享受到科技帶來的改變。

騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室推出的帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)，在患者不穿戴任何傳感器的情況下，僅通過普通智能手機(jī)攝像頭拍攝，就能完成帕金森病的運(yùn)動(dòng)功能日常評(píng)估，全程只需3分鐘，診斷速度相比傳統(tǒng)評(píng)估方式提升10倍。

據(jù)了解，由騰訊聯(lián)合自然科研(Nature Research)創(chuàng)立的“自然科研全球影響力大獎(jiǎng)”，也在WE大會(huì)上正式宣布將2019年獎(jiǎng)項(xiàng)命題為“腦科學(xué)”，特別是顛覆性地改變?nèi)藗儗?duì)大腦的認(rèn)識(shí)、并將此轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)影響力的科研成果，包括大腦與行為的關(guān)系、技術(shù)突破、預(yù)防和治療大腦疾病的新穎技術(shù)等。大獎(jiǎng)?wù)介_放申請(qǐng)，獲獎(jiǎng)?wù)呙麊螌⒃诿髂?1月公布。第一名獲獎(jiǎng)?wù)邔@得3萬美元獎(jiǎng)金，第二、三名獲獎(jiǎng)?wù)邔@得1萬美元獎(jiǎng)金。

全球影響力大獎(jiǎng)2019年獎(jiǎng)項(xiàng)重點(diǎn)關(guān)注腦科學(xué)

腦科學(xué)被稱為“人類科學(xué)最后的前沿”。今年WE大會(huì)的演講科學(xué)家之一，中國(guó)腦計(jì)劃領(lǐng)軍人物、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)蒲慕明表示，未來人工智能要進(jìn)一步發(fā)展的話，就需從腦科學(xué)得到啟發(fā)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的過程，怎么從腦啟發(fā)的這個(gè)概念來設(shè)計(jì)新的計(jì)算模式，新的類似人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的器件、芯片，甚至是機(jī)器人。

除此之外，在今年WE大會(huì)上，2017年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者理論物理學(xué)家基普·索恩、哈佛大學(xué)理論物理學(xué)教授麗莎·蘭道爾、歐洲航天局(ESA)科學(xué)與探索高級(jí)顧問馬克·麥考林、中科院上海植物生理生態(tài)研究所合成生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任覃重軍、施普林格·自然集團(tuán)總編輯菲利普·坎貝爾、美國(guó)西奈山伊坎醫(yī)學(xué)研究所所長(zhǎng)喬爾·杜德利也分別分享了各自研究領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。