在CS實力綜合榜中,來看完整情況:CSRankings統計了從2008-2018年十年間的總體情況,最終,10所排名最靠前高校分別為:
CMU
MIT
斯坦福大學
加州大學伯克利分校
伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)
密歇根大學
康納爾大學
華盛頓大學
佐治亞理工學院
清華大學
其中,CMU以17.9的高分領先于12.5分的MIT,清華8.2分躋身前十。
排行中頻繁看到中國高校,北大評分4.4分,與愛丁堡大學并列第31,領先于33名的哈佛大學。
香港科技大學評分3.8,全球排名40;上海交大評分3.4,排名48;浙大評分3.1,排名60;香港中文大學評分3.0,排名64;中科院評分2.5,排名79。
AI界排名:清華是明星
除了綜合排名,CSRankings還統計了近10年間AI領域實力排行。
近十年,總體AI排名前十的機構分別為:
CMU
清華大學
斯坦福大學
康奈爾大學
北京大學
佐治亞理工學院
中科院
以色列理工學院
新加坡國立大學
加州大學伯克利大學
此外,在AI領域,中國高校出現頻次比總榜提升,且名次明顯更加靠前了。
港科大位列全球17,浙江大學22,上海交大排名36,港中文排名42,南京大學48。
這些,只是近10年來的平均,單看2018年這一年的戰績,在全球高校中,清華大學的AI實力已然超過CMU、MIT等國外名校,位列全球第一:
清華大學
CMU
北京大學
中科院
斯坦福大學
康奈爾大學
南洋理工大學
加州大學大學伯克利分校
加州大學洛杉磯分校
MIT
2018年一年排名與近10年排名相比,清華大學排名上升1名,北京大學上升2名,中科院排名上升3名。
AI領域細分戰績
在AI領域中,CSRankings還細分出了5個子類,分別為人工智能、計算機視覺、機器學習&數據挖掘、自然語言處理和網絡與信息檢索。
CSRankings分別對這5個子類進行了更細致的排名,每個子排名均以此領域頂會的接收情況為依據。
在2018年,各子領域排名分別如下——
在“人工智能”子類別,TOP 10中有6家為中國高校,清華第一:
在“計算機視覺”子類中,TOP 10中2家中國高校上榜,中科院全球第一:
在“機器學習&數據挖掘”子類,TOP 10中1家中國高校上榜,CMU全球第一:
在“NLP”子類,TOP 10中2家中國高校上榜,北大全球第一:
在“網絡與信息檢索”子類,TOP 10中3家中國高校上榜,清華全球第一:
排名規則
CSRankings排名究竟是怎么得出來的?
CSRankings由麻省大學阿默斯特分校的 Emery Berger教授發起,想幫助人們了解全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力。
不同于傳統排名僅僅基于調查,CSRankings完全基于研究指標,根據絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發布的論文數量打分。
想通過頂會論文發表造假并不容易,因此CSRankings排名的方式被認為難以進行造假,這份排名也成為很多CS專業同學擇校的參考指標。
其實,CSRankings中不僅包含AI領域的細分排名,還包括其他三個維度的排名,分別為:計算機系統、理論和跨學科領域。
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