哪些AI人才需求高? 看看這份人工智能ABC人才發(fā)展報告

1月27日，基于對中國人工智能人才發(fā)展狀況的連續(xù)性研究，近日百度、中國傳媒大學、BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能ABC人才發(fā)展報告(2018 年版)》。TechWeb將這份報告中針對AI人才、技能、崗位供求情況和AI技術人員未來發(fā)展的部分進行了整理，以方便AI技術及應用從業(yè)者更宏觀的了解行業(yè)現(xiàn)狀。

報告提及的“ABC”是指，Artificial Intelligence人工智能、Big Data大數(shù)據(jù)、Cloud Computing云計算。

哪些AI人才需求高?

2018年三季度，人工智能百度指數(shù)搜索指數(shù)環(huán)比二季度有所降低，人才需求回歸理性。BOSS直聘TDI指數(shù)顯示，2017年ABC人才需求同比2016年激增4.7倍，2018年前三季度人工智能人才需求增速為3.6倍，增長速度小幅放緩。

2018年，國內(nèi)AI人才需求爆發(fā)式增長主要體現(xiàn)在深度學習、算法工程師等高層級崗位上，基礎通用崗位的需求則相對穩(wěn)定。

2017年Q2以來，算法工程師、深度學習工程師和數(shù)據(jù)架構師等崗位的人才發(fā)展指數(shù)進一步走高，數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理等通用基礎崗位的人才需求增幅平穩(wěn)。

目前，人工智能知識體系、能力結構，人才培養(yǎng)路徑仍然在探索之中，人崗匹配的狀況并不是非常理想，有些崗位甚至很難招到完全符合要求的人才。

如數(shù)據(jù)架構師崗位，雖然需求量和薪資激增，但關注度并不是很高，部分原因是，這類崗位對技能要求很高，跨過這個門坎非常難。

機器學習、深度學習兩類典型的人工智能高級人才，目前表現(xiàn)出“人才發(fā)展指數(shù)低、 百度指數(shù)搜索指數(shù)高”的特點。此類人才數(shù)量上緊缺，許多企業(yè)目前的崗位設置還不成熟，但這類崗位又恰好是海量求職者的目標和夢想，帶來了很高的關注度。

相反的是，搜索算法、數(shù)據(jù)架構師、推薦算法等體現(xiàn)出“人才發(fā)展指數(shù)高、百度指數(shù)搜索指數(shù)低”的特點，一定程度上說明這些技術已經(jīng)有了更為成熟的應用，比較普遍地被行業(yè)接受。

同時，與2017年相比，2018年人工智能人才的跳槽率顯著提升。表現(xiàn)在兩個方面，一是人工智能人才逐漸向少部分企業(yè)集中，二是人工智能人才在企業(yè)之間的跳動更加頻繁。

報告認為，人工智能發(fā)展到今天，經(jīng)歷了產(chǎn)業(yè)啟動初期的洗禮之后，一些真正有實力從事這一行業(yè)的企業(yè)開始突顯出來，人才在實踐中也逐步得到了市場的檢驗。一方面市場對人工智能人才有了準確客觀的認識，對“偽裝”的人工智能企業(yè)和人才都有較高的辨識能力;另一方面，市場開始正本清源，提出人工智能的標準，讓社會對人工智能企業(yè)和人才都有更清晰的辨識，魚龍混雜的局面得到改善，人才供求雙方自主地向對方靠攏。

報告預計，未來數(shù)據(jù)保護方面的崗位需求將增多。

哪些AI技能需求最旺?

根據(jù)2018年前三季度AI類職位描述中出現(xiàn)頻率最高的25項技能展示發(fā)現(xiàn)，Python、Java、Hadoop和C語言是需求量最大的幾種技能。

從人才發(fā)展需求和搜索關注度二維綜合觀察結果看，Python是目前市場需求最旺的ABC技能，其次為Java。

Hadoop、C++的人才發(fā)展指數(shù)雖然比較高，但百度指數(shù)搜索指數(shù)卻比較低，說明該技能已經(jīng)進入成熟期，得到廣泛使用和認可。

此外，市場對AI人才的技術融合要求更多，從對人工智能相關技能的詞云分析來看，人工智能崗位對求職者技能的要求顯著高于傳統(tǒng)技術類崗位。超八成AI類職位要求候選人掌握兩項及以上技能。

報告認為，人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術與數(shù)據(jù)科學的融合，還有從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。

隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復雜維度解決問題不再是偶然。

哪些城市AI崗位最多?

BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示，2018年八成人工智能崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。

北京以40.3%的占比遙遙領先，較其他城市有數(shù)量級優(yōu)勢;上海以14.5%位列第二;杭州以10.7%排名第三，略領先深圳的10.5%占比。廣州占比4.1%，成都、南京分別占比2.7%和2.5%。

而其他城市人才儲量則與這前幾名形成巨大差距，大部分城市AI人才儲量占比不足0.5%。

此外，人工智能人才發(fā)展指數(shù)也同樣反映這種城市分布特征，北京的人工智能人才發(fā)展指數(shù)領先于其他四個城市，并且這幾個城市的人才發(fā)展指數(shù)在近兩年間總體上都呈現(xiàn)上升趨勢。深圳經(jīng)過這些年的積累與發(fā)展，已經(jīng)在2018年的三季度追上上海和杭州，進入同一個梯隊。雖然廣州也在努力發(fā)展人工智能，但其人才發(fā)展指數(shù)較其他幾個城市仍有一定差人距。

AI人才培養(yǎng)

報告將人工智能人才自上而下分為四個層次。最上層是科學家類人才，這類人才主要做人工智能理論的前沿研究，引領人工智能未來的發(fā)展方向;第二層是算法人才，他們將科學家人才的理論通過代碼實現(xiàn)，并訓練成算法模型;第三層是應用人才，他們負責將人工智能與特定的需求結合，產(chǎn)出人工智能工具;第四層是數(shù)字藍領人才，這類人才將人工智能工具應用于產(chǎn)品，完成垂直領域的應用實現(xiàn)。

目前人工智能人才供給最多的是第一層次，第二層(應用人才)、第三層(算法人才)較為緊缺;第四層(科學家) 人才則高度稀缺。

報告分析，國內(nèi)人工智能人才培養(yǎng)目前主要在前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司、平臺型公司，這些公司可以提供平臺、方法與算法，學習者進入這個平臺學習理論知識和直接開展編程實踐，逐步成為ABC相關人才。這也從客觀上反應出人工智能人才逐漸向少部分頭部企業(yè)集中。