網易科技訊2月11日消息,第三十四屆美國人工智能協會會議AAAI 2020于2月7日在美國紐約正式拉開帷幕,目前,AAAI 大會已經公布了最佳論文、最佳學生論文等各大引人矚目的獎項。
其中,最佳論文由由艾倫人工智能研究院和華盛頓大學的研究者獲得,而清華姚班首屆弟子貝小輝和姚班本科生李子豪發表的《可分割與不可分割商品混合情況下的公平分配》,攻克了算法博弈難題,摘得最佳學生論文。
此外,本屆會議的最大亮點之一當屬會議主辦方邀請了了ACM 2018圖靈獎獲得者,人工智能三巨頭:Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio發表演講。
Geoffrey Hinton:“堆疊式膠囊自動編碼器”
“深度學習之父“Hinton帶來了題為“堆疊式膠囊自動編碼器”的演講。這是谷歌團隊和加拿大多倫多的人工智能研究機構Vector Institute 共同完成的一項研究。
Hinton提出了一種新的多級膠囊自動編碼器的生成模型,同時對于推理過程中的問題在解碼器的設計上提出了新的思路。相關論文可以在arxiv上查看。
Yann LeCun:“自我監督學習”
Lecun帶來了關于自我監督學習的綜述型演講。他提出AI的下一次革命會是關于監督學習的。對于深度學習缺乏規范的標注數據的問題,提出“Energy-Based Models”。
Lecun還介紹了關于自我監督學習的一些應用場景,他詳細介紹了自我監督學習在自動駕駛上的應用。
Yoshua Bengio:“針對System 2處理的深度學習”
深度學習圣經“花書”作者Bengio帶來了關于System 2的介紹。System 2是其提出的人的認知系統的子系統之一——邏輯分析系統,另一個子系統System 1為直覺系統,負責快速、無意識、非語言的認知,即目前深度學習停留的層次。未來深度學習要著重考慮實現System 2。
對此,Bengio提出了注意力機制,這最近幾年在很多系統里面都有大量應用,注意力機制可以看做實現意識的第一步,從而把人的兩個認知系統system1和system2有機的結合起來。
雖然此次疫情讓很多中國學者沒能到達現場,但AAAI仍然吸引著很多國人的目光。多位專家的演講視頻和幻燈片在會議官網已經提供。
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