電競冠軍訓練人工智能 人工智能或將戰勝國際頂尖《星際爭霸Ⅱ》選手

如今，人工智能系統已能擊敗圍棋和國際象棋的世界冠軍，但還不敢挑戰網絡游戲《星際爭霸Ⅱ》的頂尖電子競技選手。昨天舉行的2020世界人工智能大會“大愛無疆·致遠”人工智能企業論壇上，8次《星際爭霸Ⅱ》全國比賽冠軍、商湯科技研究員周航，商湯科技副總裁、商湯研究院副院長閆俊杰博士，復旦大學副教授、《最強大腦》主持人蔣昌建等人展開了一場對話。

“我看到有新聞說，人工智能系統在《星際爭霸Ⅱ》比賽上，兩度戰勝了國際一流的電競選手，是這樣嗎?”對于蔣昌建的這個問題，已退出電競江湖、加盟商湯的周航給出了否定的回答。他澄清說，人工智能打敗的并不是頂尖電競選手，而是水平較高的電競選手。

為什么AI選手能在復雜度極高的圍棋游戲中勝出，但還不能稱霸策略型電子游戲?閆俊杰分析說，圍棋雖然復雜度很高，但是規則比較簡單，而且是一個封閉的游戲體系，所以經過多年技術迭代和棋譜訓練，以阿爾法元(Alpha Zero)為代表的人工智能系統已能夠不學習人類棋譜，只憑借圍棋規則進行學習推演，就可成長為人類幾乎無法戰勝的頂尖高手。與圍棋相比，策略型游戲《星際爭霸Ⅱ》的規則更為復雜，需要選擇并操作多個兵種、技能、建筑等游戲對象，通過排兵布陣等各種策略進行對抗，所以作為游戲體系，它的開放性也高于圍棋。

在訓練機器玩《星際爭霸Ⅱ》過程中，商湯研發人員也發現了人工智能的劣勢：一是思維比較單一，不具備人腦學習綜合性知識的能力;二是抽象能力弱，難以在處理具體問題的基礎上抽象出普遍規律?？赡苷且驗檫@兩個劣勢，人工智能至今無法擊敗《星際爭霸Ⅱ》的頂尖選手。

不過，正在訓練AI電競選手的周航對人工智能充滿信心：“我估計在未來3年內，人工智能將戰勝國際頂尖的《星際爭霸Ⅱ》選手。”這也意味著，未來3年內，人工智能處理復雜系統的能力有望實現跨越式發展。

這種能力可不會局限在電競領域。商湯科技研發執行總監石建萍說，“比如在前方車輛行駛較慢的情況下，自動駕駛的汽車是選擇超車，還是跟隨策略?這是一個頗為復雜的問題，不確定性很強。我們希望早日攻克這類AI決策難題。”(記者 俞陶然)