IBM印度公司設計“沃森求職者助理”解決招聘難題

日前，IBM印度公司設計出了基于人工智能技術的沃森求職者助理解決方案，希望以此來應對人力資源部門在人才招聘方面所面臨的問題。

IBM一位高管人員告訴《印度商業線報》，從8月份開始，WCA已在公司內部試用，并于上個月在公司內部上線。此外，自2019年初開始，它將作為IBM人力資本管理服務的組成部分提供給IBM的印度客戶。

WCA起源于印度公司的一次概念驗證,最初的想法是使用AI技術幫助那些對IBM工作感興趣的求職者找到最合適的職位。超過1.5萬名求職者參與了這一概念驗證，并與認知助手進行互動，同時認知助手還會利用人工智能技術對聘者具備的技能和IBM的空缺職位進行匹配。

IBM公司的副總裁喬安娜·戴利表示：“每天，IBM公司在全球都會收到超過7000份求職申請。IBM有大量的招聘和應聘方面的需求，因此我們面臨的主要挑戰就是，當求職者對IBM感興趣但尚未提出求職時，我們應如何幫助他們找到合適的機會。目前，發起這一概念驗證已經幫助我們設計出了一套基于AI技術的人力資源解決方案。”

這一解決方案使求職者能夠通過聊天機器人輕松地與IBM的認知計算系統Watson進行互動。在登錄到IBM招聘頁面之后，求職者就可以開始與聊天機器人交談或輸入查詢信息。與平時我們通過搜索關鍵字得出下拉列表的方式不同，求職者使用沃森求職者助理WCA進行交談即可。

戴利解釋說：“沃森會問：‘您可以做一下自我介紹嗎?您想要上傳簡歷嗎?’求職者可以上傳任何格式的簡歷，通過我們的自然語言處理功能，WCA能夠閱讀并理解簡歷內容，而不僅僅是搜索關鍵詞。我們使用了機器學習技術，因此WCA可以理解簡歷中使用的語言，以及求職者是否與工作崗位所要求的技能和能力相匹配。”

“這一點非常重要，因為在描述相同的軟件技術時，人們會使用行業術語、縮寫詞和不同的詞語。因此，我們需要的技術不能依賴于精確的匹配”，戴利補充道。

IBM發現，使用沃森求職者助理的求職者中有90%認為這一方案具有吸引力，超過90%的人發現該方案推薦的匹配信息具有價值和相關性。沃森求職者助理WCA不僅告訴應聘者與某個特定職位的匹配度，同時還指出應聘者具備的技能是否與他們未申請的其他職位相匹配。并且，WCA還能將招聘時間縮短三分之一以上。