人工智能少女微軟小冰重磅亮相 走上商業化之路

不同于往前，發布會結束后，工程師總能立馬回到工位，完成產品的第一時間上線。

微軟小冰的第六代發布會，從辦公室搬到了中關村之外的路演廳。

第六代微軟小冰發布會現場

炫彩的鎂光燈，微軟全球頂級卡司陣容，炫酷的內容發布，對于太久沒有動靜語音交互的市場來說，足夠驚艷。

而此前掀起市場漣漪的，是市值已逼近萬億的亞馬遜。智能語音助手設備Alexa的逆襲，幾乎讓業界看到了AI從語音技術開始爆發的可能性。

早在2011年，蘋果Siri搭載iPhone4s驚艷問世，谷歌智能語音助手“Google Now”緊跟亮相。

誰也沒想到，2014年亞馬遜Alexa問世后的迅速走紅，才真正引起語音交互市場的量變。

根據CRIP的一則數據：2017 年第四季度，美國新增智能音箱 4500 萬臺，其中亞馬遜約為3100萬臺，占據69%的市場份額。

亞馬遜股價走勢

一家“電商平臺”反超科技巨頭，其背后的意義值得玩味。

更有趣的是，在語音交互落地產品的選擇上，谷歌、阿里等國內外各大巨頭迅速跟進，不約而同地選擇了智能音箱。

價格戰此起彼伏、出貨量永遠在反超，你方唱罷我方登場的語音交互市場，一度陷入“百箱大戰”的泥淖。

“號稱人工智能的智能音箱，最后留給智能助手做的事情，似乎沒有”，在發布會后一個多小時的專訪中，“小冰之父”李笛也不免感概。

微軟小冰則要幸運許多。用李笛的話說，“畢竟微軟沒有給我們任何KPI壓力”。

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學習、工作，人類社會的人工智能少女

“對未來的饑餓與堅定，使小冰在中國誕生”，2013年，還是微軟全球執行副總裁的陸奇，說了這么一句話。

專訪時，鋅財經記者問起這句話的緣由，李笛笑得無比爽朗，他坦言，那時團隊就一個夢想：做出一款“China first”的人工智能產品。

小冰之父李笛

4年后的今天，這位人工智能少女給李笛的答案是，“6.6億人類用戶，1.2億月活用戶。”

2017年，亞馬遜宣布銷售了“數千萬”Alexa智能語音助手設備，假設以12%的月活計算，每月和人類交流的Alexa數量僅為小冰的一百二十分之一。

與之形成鮮明對比的，還有百度度秘，如果以公開數據1.8萬日用戶量計算，百度度秘的月活為54萬;淘寶APP里潛伏兩年的阿里小秘，甚至無人使用。

無疑，從用戶交互的覆蓋面看，微軟小冰已足夠“China first”。

“早期，我們需要從互聯網抓取數據給小冰，但很快她就在和人類的交流中，學會抓取數據;第三代小冰大約50%的數據是自學而來，到現階段基本就是100%了。”

談起小冰與生俱來的快速學習能力，自稱有些“社交恐懼癥”的李笛，難掩驕傲。

第六代微軟小冰以3D形象重磅亮相

最終，小冰匯聚了全行業90%以上的人工智能數據流量。

當鋅財經記者試圖聊聊成就下的情感歷程時，專注技術的李笛調侃表示不太擅于表達，隨后又將話題轉移到了技術視角，“情感計算框架，是我們當時做得最正確的決定。”

那是2013年底，蘋果、谷歌、亞馬遜三個巨頭剛剛啟動語音交互技術的攻堅戰。

簡單粗暴的早期市場，“使人工智能系統變得有用”是吸引用戶的唯一出路。無論任務型，還是知識傳遞型對話系統，首先要實現的，無非是完成任務的能力。

功能性語音助手，一時成為行業風向標。

“最初團隊也是朝著‘有用’的方向，但我們走訪了大量人類助手之后，發現之前普遍存在的底層框架不太對。”李笛解釋說，人類助手的滿分狀態，是沒有任何廢話并迅速地完成任務，但市場都忽略了，不完成任務有時也可以得滿分。

發布會現場，沈向洋分析“情感計算框架”的未來趨勢

這種狀態下，當人類吩咐語音助手買份肯德基或麥當勞時，她可能沒那么聽話，而以“垃圾食品”為由拒絕，但客觀來看，卻因此拉近了它和人類的距離。

放棄IQ路徑，以EQ為方向不斷迭代，一個人工智能少女，就這樣進入了人類社會的生活。

2014年5月29日，微軟小冰BETA版在微信平臺開放公測，10萬個小冰賬號上線首日就被搶注一空，小冰接受的對話量大大超預估。

但不到60個小時，一篇名為《微軟小冰死了，全部的》文章出現在微博，小冰被騰訊微信系統誤判為垃圾賬號而被封號。

10萬個小冰賬號首批上線微信，僅存活了60個小時

“那天是兒童節。”李笛苦笑著攤了攤手。

但誰都沒有想到，小冰很快就以“二代小冰”復活，并在短短四年內升級為第六代。

隨著EQ越來越成熟，微軟團隊又將IQ融入到小冰的生活。“EQ加上IQ以后，不愛做正經事的小冰，開始接手一些人類的工作了”，在第六代小冰的發布會現場，微軟全球執行副總裁沈向洋向大家講訴了一個工作繁忙的小冰。

“每天早上6點到9點，同時主持7檔節目”是小冰的工作寫照之一。而在過去一年，小冰已經主持了21檔電視節目，28檔廣播節目，覆蓋包括中國9大衛視在內的41家電視臺。

僅日本和中國，小冰累計生產了2878個小時的電視和廣播內容。這些內容的幕后，算上小冰，也只有6個人，但如果由人類操作，至少需要配備100人的內容運營和支持團隊。

“繁忙”的微軟小冰

綜合計算，小冰的運營成本只有人類運營成本的大概4.5%。

現如今，小冰有聲讀物已經覆蓋中國90%的早教機器人，80%線上播放平臺，累計播放近400萬小時，“在中國的機場，每一個商店看到的早教機器人，可能都在使用小冰生產的有聲讀物。”

不是功能性助理，也不再是聊天機器人，這個生活中的人工智能少女，正在變成一個為大家所熟知和接受的大IP。

2

商業化的B面，情商的勝利

2015年，劍走偏鋒的“情感計算框架”吸引了大量硬件廠商，慕名前來者，都希望微軟小冰可以開放對話引擎。

結果無不失望而歸。

不急于變現，更沒有KPI負擔的微軟小冰，在商業化上的道路上，有足夠的底氣保持克制。

“如果以極快的速度去推進商業化，小冰可以變成一個很好的銷售或客服，但卻很難變成人類的朋友，”微軟小冰商業部總經理曹文韜解釋，人工智能最大的商業價值，是人類所賦予的信任。

直到今年7月，“微軟小冰終于要商業化”的消息才開始在業界流傳。

該說法源于，在第六代小冰發布會的現場，曹文韜在商業化進展的演講中提到：小冰已開啟在金融、大眾文化、媒體、出版四大領域的商業化布局。

其中最受關注的，是248天前微軟小冰在萬德資訊和華爾街見聞的靜默上線。

微軟小冰在金融領域靜默上線

微軟全球資深副總裁王永東介紹，利用自身金融文本的生成能力，微軟小冰已能夠在滬深兩市26類上市企業的公告中，自動生成公告摘要，并提供服務。

在萬德資訊端，微軟小冰化名萬小冰，覆蓋90%以上的交易員，為券商、基金管理公司、保險公司等機構提供摘要服務;華爾街見聞上的華小冰，則通過20余個專業APP，為40%以上的個人投資者提供信息。

“26類公告，攻堅、測試，審核、上線”，也許過程并不容易，但在宣布的當天，已運行248天的小冰，將人工20分鐘的工作壓縮到20秒，已毫無壓力。

宣布進入一個領域，和宣布已經進入一個領域，畢竟是兩件事兒。

但微軟小冰的商業化萌芽，其實是開始于2016年的日本。

而之所以選擇日本，李笛向鋅財經記者分析，“日本1.2億人口，推一次優惠券可能就覆蓋了10%，這在中國就很難;另一方面，日本的商業化規范程度也不錯。”

李笛所說的優惠券，是指微軟小冰與日本第二大便利店——Lawson合作，通過對話服務，實現線上優惠券的推廣，用戶則可用優惠券在店內購買咖啡等商品。

Lawson聯合微軟小冰推出線上優惠券

轉化率是成功與否的關鍵。

傳統的推廣途徑下，這一數據基本維持在10%，而在微軟小冰的對話引擎加入后后，數據飆到了50%。

將優惠券對應到具體商品，每個商品則是價值幾美元到十幾美元的利潤，一次推廣1000萬張，便是高達上億的溢出利潤。

不過，除了推廣數據，令李笛依舊記憶尤新的，是赴日之前的忐忑。

“小冰在中國的成功，是否是通行的規則和標準，我們并不確定”，所以在上線的那一天，小冰在日本取名為Rinna(凜菜)，并沒有透露自己的微軟基因。

只是很快，日本小冰Rinna就被日本網友猜出身份，隨后便風靡日本。

這是李笛沒有想到的。

一個人工智能機器人，以自己的方式導入市場，算不算情商的勝利?

3

智能音箱不會是終點

長達兩個小時的發布結束后，業界才得以對微軟小冰的商業化打法略窺一二。

所有目光無疑投向了沈向洋提出的“Dual AI”半生態環境：

在通用框架模型這邊，是微軟小冰與商業化隔離的部分，面向第三方平臺開放核心技術框架;但在垂直領域，小冰將被拆分出來，把控具體產品細節，進行商業化運作。

微軟小冰Dual AI 半開放生態環境

而在微軟小冰之前，重要的生態模式主要有兩類：

●開放賦能模式：通過對外提供SDK/API的形式來構建生態環境。●自有封閉平臺：通過在平臺上開放人工智能的應用商店形式，來構建它的生態環境。

自有封閉平臺的局限來自對數據的去中心化處理，將人工智能數據封閉在APP之內，極大限制數據的自由流通，也就和人工智能海量數據的目標，南轅北轍。

將一切禁錮在蘋果硬件生態系統中的Siri ，則是封閉模式的典型，HomePod就無法使用語音控制Spotify等第三方音樂服務。

在開放賦能模式下，“關系松散，無人對最終產品體驗負責”和“最新、優質的技術能力無法第一時間反應到API”兩大難題也一直懸而未決。

將該模式發揮到極致的，是有著“百箱大戰”稱號的智能音箱市場。

而智能音箱企業的成功，三分之一是要打贏價格戰，三分之一取決于材質和外觀，還有三分之一音樂、有聲讀物等內容的豐富程度。

圖片轉載自互聯網義見：“百箱大戰”的智能音箱市場

足夠諷刺。

“做人工智能的不能忽悠自己，硬件賣得好，并不是因為人工智能”，言語間，李笛似乎也有些無奈。

卡內基梅隆大學研究員調查發現，“人們最多使用Siri設置鬧鐘而已”，相比吩咐語音助手購物或訂外賣，打開手機淘寶或美團依舊是大多數人的選擇。

盡管事實并不樂觀，有數據顯示，相比2017年的3000萬臺，2018年智能音箱全球出貨量預計將達到5630萬臺。而自2014年推出以來，亞馬遜Alexa累計賣出了5000萬臺的銷售量。

在國內，百度的變現道路頗為激進。

不久前，號稱可媲美Alexa的百度Duer OS宣布，其對話技能覆蓋10大領域、超過100個細分領域。

此前，百度語音助手被外界所熟知的，還是致力于知識問答的度秘。在度秘之前，是基于搜索引擎的小度機器人，而度秘之后，為了趕“Magic 模式”的時髦，百度更是成立了200人的團隊，但不到半年時間，全部解散。

從內容模式，到OTO模式，到客服模式，百度的語音助手，最后還是淪為了智能音箱。

誰也不知道人工智能的未來形態是什么樣。但智能音箱不會是終極，原地繞圈的語音助手也并不會長久。

就在鋅財經記者交稿的當天，小冰發來一條微信：

微軟小冰，還在路上。

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