人工智能新應(yīng)用 憑面部照片就能診斷疾病

自古中醫(yī)就講究“望聞問切”，其中就把“望”放在了第一位，講究通過表象上的觀察來了解病人病情，為確診、治療打下基礎(chǔ)。

而據(jù)媒體報道，科學(xué)家們已經(jīng)創(chuàng)建出一個名為DeepGestalt的計(jì)算機(jī)程序，并在一個公開的數(shù)據(jù)集上對其進(jìn)行了訓(xùn)練。

該數(shù)據(jù)集包含超過17000張受200多種罕見疾病影響的患者照片，該程序通過使用深度學(xué)習(xí)來識別哪些面部標(biāo)志與數(shù)百種不同的遺傳綜合征有關(guān)聯(lián)。

尤其對于一些在外表上有明顯體現(xiàn)的罕見疾病，譬如患有努南綜合征(一種抑制身體生長和發(fā)育的遺傳條件)的人，眼距通常過寬。

根據(jù)《自然醫(yī)學(xué)》雜志的報道，在一項(xiàng)包含502張新圖像的測試中，DeepGestalt已經(jīng)能成功地以91%的正確率列出了排名前十的綜合癥，其表現(xiàn)甚至比專業(yè)醫(yī)生還要出色。

而未來基于該程序，醫(yī)生對患者更快更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷，減少無數(shù)家庭尤其是貧困家庭就醫(yī)的時間以及金錢成本，意義十分重大。