為什么越來越多的門戶網(wǎng)站 成為了互聯(lián)網(wǎng)的未來？

2004 年，有一群學(xué)者發(fā)表了一篇期刊文章，試圖預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)的未來，因為他們觀察到互聯(lián)網(wǎng)集中化的趨勢，互聯(lián)網(wǎng)開始擁有對主流意識形態(tài)的絕對控制力。內(nèi)容越來越多地集中在門戶網(wǎng)站上，門戶網(wǎng)站成為主導(dǎo)像旅游、科技和新聞等垂直領(lǐng)域的信息中心。

這一預(yù)測被證明是非常有先見之明的，盡管作者無法預(yù)測在線領(lǐng)域的其他地震式變化(用戶生成的內(nèi)容、社交媒體和基于訂閱的高級娛樂的爆炸式增長)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)一步步地發(fā)展，這些中心—— Lycos 、 Yahoo 和 AOL 都成為高利潤的資產(chǎn)，把數(shù)百萬點擊量轉(zhuǎn)化為收入。在早期的成功和大量 VC 投資的支持下，這些門戶網(wǎng)站拓展了他們的業(yè)務(wù)，創(chuàng)造了更加多樣化的內(nèi)容，也吸引了更多讀者。

這些非常顯而易見，似乎這些門戶網(wǎng)站之所以成功，是因為它們提供了人們想要看的東西。若你對旅游感興趣，便可以訪問與旅游內(nèi)容相關(guān)的門戶網(wǎng)站。隨著門戶網(wǎng)站成熟度變高，它們進一步完善自身產(chǎn)品，提供更個性化的內(nèi)容。

1、十七年后

滄海桑田，在近 20 年的時光里，已經(jīng)無法辨別互聯(lián)網(wǎng)的前身。以前用戶只看創(chuàng)作者提供的東西，而如今互聯(lián)網(wǎng)則由網(wǎng)飛、 Alphabet 、 Meta 和 Apple 中的高薪博士創(chuàng)建的推薦算法主導(dǎo)。算法對我們的生活有著不可估量的影響，推薦消費內(nèi)容和跟蹤用戶習(xí)慣，從人們潛意識行為里做算法推薦。

我們處于超情景化的媒體時代，算法無形塑造了我們的體驗感。這種現(xiàn)象不僅存在于推薦算法中，還存在于所有內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。盡管《副本》這部科幻片在粉絲群體中非常受歡迎，但是網(wǎng)飛還是取消更新第三季，因為數(shù)據(jù)表明這部片子在未來不會那么有利可圖。

這些不是批評，超個性化對消費者有利。除了關(guān)于“信息繭房”更廣泛的討論以外，人們普遍喜歡消費符合他們興趣的內(nèi)容。面對日益嚴峻的宏觀經(jīng)濟挑戰(zhàn)，對公司來說制作具備更高一致性的成功內(nèi)容會更好。

對于創(chuàng)意工作者來說，這可能是更好的選擇，因為一切選擇都可以基于數(shù)據(jù)的實證分析上做出。但有一個問題：流量是一個相對膚淺的興趣指標，只代表了觀眾和讀者過去對什么感興趣，很難找到他們未來可能感興趣的東西，而且流量也并沒有顯示出用戶的興趣深度和對所消費內(nèi)容的情感依戀。

2、注意力經(jīng)濟

這種困境對新聞和文字工作者來說非常熟悉，在 2010 年代初期，傳播渠道的變化，導(dǎo)致讀者不再從特定報紙和出版物中閱讀文章，而是在社交媒體上獲得資訊。

Facebook 和 Twitter 基本沒有為內(nèi)容創(chuàng)作者提供吸引點擊量的途徑，只有基本描述和標題，因此媒體越來越標題黨。

你可能很熟悉標題黨，他們故意含糊其辭，煽動情緒，許多文章標題經(jīng)常被寫成一個簡單的、斷斷續(xù)續(xù)的句子，像機關(guān)槍的子彈一樣快速掃射，而且有一段時間標題黨無處不在。

從表面來看， Facebook 的數(shù)據(jù)顯示，人們對于 Upworthy 等類似媒體制作的標題黨內(nèi)容感興趣，但點擊不一定轉(zhuǎn)化成快樂。從跟蹤數(shù)據(jù)上看，人們關(guān)閉這些網(wǎng)站的速度和進入它們一樣快。讀者并沒有和他們的朋友分享這些文章，它們相當(dāng)于網(wǎng)上表面很吸引人但沒有實質(zhì)的內(nèi)容。

面對用戶對新聞推送中標題黨的不滿， Facebook 調(diào)整了它的算法來懲罰這些標題黨網(wǎng)站。

隨后的幾年里，用戶的內(nèi)容消費習(xí)慣已經(jīng)從算法規(guī)模推送病毒式文章，轉(zhuǎn)化為以離散興趣為中心的更小、更親密的對話。

Substack 是一種新興的在線通訊服務(wù)( newsletter )，讀者可以訂閱他們喜歡的記者撰寫的文章， TikTok 、 YouTube 和 Twitch 都創(chuàng)造了大量的單人媒體實體，其影響力往往超過了傳統(tǒng)的新聞帝國。這些科技公司的共同點是，他們允許消費者個性化定制，使內(nèi)容消費和觀點興趣緊密結(jié)合。

3、爭取相關(guān)性

在過去的幾年里，機構(gòu)媒體一直試圖提供定制化的符合讀者口味的內(nèi)容，但幾乎沒什么可展示的，經(jīng)濟基本面決定這一目標無法實現(xiàn)。

Patch 就是一個很好的例子，它是 AOL (美國在線)擁有的本地新聞網(wǎng)站。Patch 提供了一項有價值的公共服務(wù)，履行了和當(dāng)?shù)丶埫揭粯拥慕巧?，被?Nieman Lab (哈佛大學(xué)尼曼新聞實驗室)撰稿的 Ken Doctor 形容為記者和讀者的“ net plus ”。

他說，“在 2011 到 2012 年期間， AOL 雇傭的記者可能比美國其他任何新聞機構(gòu)都要多。”“隨著時間越來越緊，那些孤獨的編輯們失去了早期的自由和經(jīng)濟預(yù)算，生產(chǎn)了驚人的新聞數(shù)量。他們通常每周工作 50 - 80 小時，設(shè)法找到被日報揭露或掩蓋的故事。”

但由于 AOL 無法從這些有價值的公共服務(wù)中獲利，記者們雖然薪酬很低，但仍需花錢，由于文章針對的是小城鎮(zhèn)， AOL 永遠無法達到可以最終轉(zhuǎn)化為可持續(xù)收入和盈利能力的那種影響力，和堂吉訶德一樣， AOL 有一個崇高的目標，但注定要失敗。

但這并不意味著高本地化、高度相關(guān)內(nèi)容的終結(jié)。隨著圍繞 AI 技術(shù)變得更先進，算力變得便宜，該行業(yè)處于新媒體革命的風(fēng)口浪尖，機器可以根據(jù)單個消費者的具體需求量身定制與人類作家和藝術(shù)家提供質(zhì)量相同的內(nèi)容。

4、成為定制

雖然這看起來像從科幻小說里偷來的概念，但事實并非如此。在過去幾年里，自動化新聞已經(jīng)在 MSN 和衛(wèi)報等主流媒體機構(gòu)中獲得了一定程度的認可，比如 AI 生成快訊。

除了制作大眾市場的內(nèi)容外，這些技術(shù)還被用于制作僅與少數(shù)人相關(guān)的內(nèi)容。

一個很好的例子是雅虎體育，它使用 Automated Insight (美國科技公司)的 NLG (自然語言生成)技術(shù)來制作獨特且夢幻的體育比賽回顧，每篇文章只和一人相關(guān)，制作成本幾乎為零，從而使雅虎體育能夠?qū)崿F(xiàn)基于內(nèi)容的業(yè)務(wù)中必不可少的各種流量。

像 DALL-E 2 (和筆者公司 Article Forge )這樣的生成式 AI 已經(jīng)在個性化定制用戶內(nèi)容方面取得長足進步，能夠幫助建筑師設(shè)計未來住房和 Miao Ying 撰寫她下一部動畫電影《 Surplus Intelligence 》。未來AI生成內(nèi)容將不是新鮮事物，而更像是我們?nèi)绾蝿?chuàng)建內(nèi)容的公認部分。

消費者將能夠根據(jù)他們不同的喜好和需求來定制產(chǎn)品，我們已經(jīng)在藝術(shù)和電子游戲領(lǐng)域看到了這場革命的第一個萌芽。

Hello Games 的 No Man's Sky 可無限玩，歸功于程序生成的飛船、生物和行星為每位玩家提供完全獨特的體驗。一件 AI 生成的藝術(shù)品在州博覽會上獲得第一名，證明 AI 可以提供符合人類平均水平質(zhì)量的內(nèi)容。

5、從推薦到需求

很難夸大定制和生成內(nèi)容的潛力，與其像網(wǎng)飛這樣的平臺只做內(nèi)容推薦，它們的算法本身可以成為內(nèi)容創(chuàng)作者。

不難想象一個網(wǎng)飛用戶所描述的未來，“我想看一部科幻劇，它有一個構(gòu)建精美的未來主義宇宙和令人費解的時間旅行情節(jié)，其中包含驚人的搶劫。”片刻之后，他們會得到自己想要的、與興趣和愿望一致的內(nèi)容，重點是它是優(yōu)質(zhì)的。

定制網(wǎng)絡(luò)不僅僅是一個有趣的東西，它還能提供更好的教育和健康狀況。研究會變得更容易。學(xué)生能夠獲得適合他們學(xué)習(xí)風(fēng)格且最具挑戰(zhàn)性的機器生成解釋器，從而使老師有更多時間與每個學(xué)生相處?；颊吣軌蛟L問針對其特定需求、條件和目標的健康信息。

互聯(lián)網(wǎng)的這種愿景是令人興奮，且充滿力量的。甚至是烏托邦，但牢牢地立足于現(xiàn)實。

它將被證明與谷歌的誕生一樣具備根本性的變革。谷歌只是為已經(jīng)存在的內(nèi)容提供了一條順暢的途徑。定制互聯(lián)網(wǎng)將在內(nèi)容生產(chǎn)方面發(fā)揮作用。

標簽： 為什么越來越多的門戶網(wǎng) 法預(yù)測在線領(lǐng)域 別互聯(lián)網(wǎng)的前身 人們普遍喜歡消費