進入大模型時代，還需解決三大挑戰(zhàn)

近日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)改委、教育部、科技部等七部門公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定，鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新。

以大模型為代表的人工智能技術(shù)經(jīng)過60多年的發(fā)展，已經(jīng)進入到爆發(fā)的階段，具備了為行業(yè)降本增效的能力。大模型時代真正開始了。

回顧第一次動力革命、第二次電氣化革命、第三次信息化革命，過去幾次工業(yè)革命對整個人類社會的經(jīng)濟、文明形成了巨大的推動。此次人工智能革命，尤其以大模型為代表的新興科技，預(yù)測為人類帶來的影響將會遠超過去三次工業(yè)革命。

(資料圖片)

相比過去20年人類科技的發(fā)展，大模型出現(xiàn)兩個很鮮明的特征。首先，大模型完全媲美操作系統(tǒng)。PC時代有Windows系統(tǒng)，移動互聯(lián)網(wǎng)時代有iOS系統(tǒng)和安卓系統(tǒng)。今天，大模型已經(jīng)具備了整個生態(tài)的構(gòu)建能力。

其次，大模型還超越了操作系統(tǒng)。在操作系統(tǒng)之上，谷歌、Meta等公司提供了入口，涵蓋搜索引擎、社交、電商等，而大模型不僅是操作系統(tǒng)，還是一個真正擁有巨大用戶數(shù)且用戶黏性極高的超級入口。

綜上所述，大模型是人類科技史上的一次重大飛躍，但是，大模型在全球發(fā)展過程中也面臨著3個極其關(guān)鍵的、需要解決的挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是技術(shù)的不可控性。在倫理道德、價值觀上，大模型都面臨著如何能夠從不可控變成可控的挑戰(zhàn)。如果沒有一個可控、安全的大模型，人工智能就無法實現(xiàn)商用，大模型或遭遇“折戟沉沙”。

第二個挑戰(zhàn)是用戶的心理期待。用戶期待人工智能不僅擁有大模型的核心能力，更希望大模型輸出的答案，是自己所希望的答案。所以，未來大模型需要從“非定制”轉(zhuǎn)為“可定制”，能夠為每一個企業(yè)、每一個場景提供可定制、能夠按需輸出的基礎(chǔ)平臺。

第三個挑戰(zhàn)在于大模型的交付成本。當(dāng)前的大模型成本尤其是算力成本極其昂貴，動輒要上百億美金。若將大模型成功地商業(yè)化，還需推動“難交付”變成“可交付”。

基于這些挑戰(zhàn)，相關(guān)方希望可以在數(shù)字經(jīng)濟方向取得新突破。數(shù)字經(jīng)濟的特點之一為數(shù)據(jù)越用越多。然而，數(shù)據(jù)之上是什么在控制數(shù)據(jù)、產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值呢？答案是算法與人工智能。因此，在人工智能、數(shù)字經(jīng)濟新時代，必須要掌握核心的基座、核心的平臺、核心的算法，這也是中國面對的機遇和挑戰(zhàn)。

事實上，對于人工智能中算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等核心要素，中國做得最成功的是應(yīng)用場景，即結(jié)合科技并促進產(chǎn)品落地的商業(yè)化解決方案。如今，中國應(yīng)該更多地鼓勵原始創(chuàng)新，大力發(fā)展人工智能諸多核心科技。（作者系科幻作家）

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