AMD銳龍開創AI筆記本時代：效果立竿見影！

XR混合現實火了一段迅速涼下來，區塊鏈火了一段迅速涼下來，元宇宙火了一段也迅速涼下來。

混合現實、區塊鏈、元宇宙之所以如此“跌宕起伏”，主要是因為它們固然前景美好，但現階段更多停留在美好的概念上，理想豐滿，但現實骨感。

無論是技術角度，還是市場應用角度，它們都還缺乏足夠的根基，并不能真正給人們的日常工作、生活、娛樂帶來顛覆性的體驗，新鮮感一過自然乏人問津。

(資料圖)

現在，AI人工智能大火，甚至更勝以往，它會重蹈覆轍嗎？

答案簡而言之：不會，只是需要時間。

圖源：Pixabay

事實上，任何一項技術的普及，都離不開兩個核心點：一是足夠強大的硬件產品做基礎，二是足夠豐富的生態做支撐。AI當然也是如此。

AI技術其實并不新鮮，早已有之，之所以如今被引爆，正是多年來的行業耕耘到了開花結果的時刻，無論硬件還是生態都頗具雛形，這也是它和混合現實、元宇宙概念最大的不同。

在硬件方面，豐富、強大的AI加速器、CPU處理器、GPU加速器都可以高效率地搞定各種AI推理、訓練負載。

在應用方面，就更加數不勝數了，唯一限制的可能只有我們的想象力。

當然，這并不是說AI已經完美，還需要做的工作太多太多，尤其是和普通消費者關系最密切的日常工作、生活、娛樂，都大有可為，整個行業也都在全力推進AI的普及。

比如說PC，很多人覺得它老了，落后時代了，但在AI時代，老樹也可以開新花，一個全新的“AI PC”時代正在徐徐到來。

作為PC最核心的靈魂，CPU處理器也在積極跟上AI的時代步伐，比如AMD的銳龍7040系列，就是全球首款集成獨立AI引擎的x86處理器，為實時AI體驗提供強大的性能。

多年后回顧歷史，這很可能是標志性的一刻。

我們知道，CPU之所以被叫做“通用處理器”，就在于它強大的適應性，幾乎任何工作都可以勝任。

但畢竟術業有專攻，對于一些特定工作，還是專用硬件更加高效，而將它們集成在處理器內部，就是最為完美的解決方案，兼顧高效、高性能、低成本等優勢。

AMD銳龍7040系列處理器集成了AMD乃至整個x86移動行業迄今最先進的技術，包括4nm制造工藝、Zen 4 CPU架構、RDNA 3 GPU架構，以及全球首發的獨立AI單元——Ryzen AI引擎。

Ryzen AI引擎基于專門設計的XDNA AI架構，由多個獨立的AIE單元組成，還有獨立的內存電壓單元、內存控制器單元、高速互連通道。

它脫離了對云側算力的依賴，可以直接在本地無延遲、高效率地靈活處理不同的AI神經網絡，包括CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、LSTM(時間遞歸神經網絡)等，并支持INT8、16、32、BF16等各種數據類型，還具備實時多任務能力，可處理最多4條并發空間流。

Ryzen AI引擎的峰值算力可以達到10TOPS(每秒10萬億次計算)，可以輕松應對日常的AI推理負載設計，而且能效遠超CPU、GPU。

還有非常關鍵的一點，那就是將AI工作負載從云端轉移到本地硬件之后，可以大大降低延遲，也不再需要排隊從而加快處理速度，還有助于將敏感數據排除在云端之外，確保用戶隱私安全。

Ryzen AI引擎的這種高性能、高效率，最終會在視頻協作、內容創作、生產力、游戲和防護方面，為用戶帶來更豐富的實時AI體驗。

硬件有了，要想充分發揮效力，軟件開發支持更是關鍵。

為了便于開發者以最高效率利用Ryzen AI引擎，AMD提供了獨特的一體化AMD AI堆棧，可以綜合利用CPU處理器、XDNA引擎的算力與能力，支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多種模型，OS系統廠商、OEM廠商、ISV獨立軟件開發商、個人開發者都可以自由使用。

作為整體AI方向的一部分，AMD正在向Windows開發者提供Ryzen AI軟件的早期訪問權限，方便其在銳龍7040系列處理器上運行AI工作負載。

值得一提的是，AMD使用了開源AI框架Vitis AI Execution Provider(EP)，它在ONNX Runtime中支持Microsoft Olive，并提供卓越的CPU支持，包括無縫和逐步提升Ryzen AI引擎加速，可以根據工作負載的特性，自動決定是在CPU上還是在Ryzen AI引擎上調度工作負載。

Ryzen AI軟件平臺將在今年晚些時候全面推出，為開發人員提供將AI融入現有應用、開發全新AI應用的所需工具，并發布更多的工具鏈、庫、指南，以簡化AI開發。

說一千道一萬，技術最終是要為用戶體驗服務的，只有落地到實際場景中才有價值。

PC平臺上的AI還處于初期起步階段，從硬件到技術再到應用都剛邁出第一步，AMD勇敢地走在了最前列。

目前，x86處理器中集成專門AI處理模塊的，只有銳龍7040H/HS系列。基于AMD銳龍7040系列處理器的筆記本產品越來越豐富，游戲本、輕薄本、設計本、辦公本等等應有盡有，無論你有什么需求，無論想要超高性能，還是超高性價比，總能找到合適的。

英特爾這邊要等到下一代處理器，也就是第14代酷睿可能才會有類似的設計。

另外，根據目前的信息，下一個版本的Windows（很可能命名為Windows 12）將專注于AI體驗，深度集成人工智能功能，包括分析當前信息，根據上下文提供APP快速啟動選項，識別圖像中的對象和文本等等。

但此類的AI功能將需要像Ryzen AI這樣的專用硬件支持才能運行。可以說AMD在專用AI引擎這方面的先發優勢，是無法比擬的。

這里我們就以雷蛇的靈刃14來簡單感受一下Ryzen AI帶來的變化。

靈刃自進入筆記本市場以來，一直追求極致和性能，這臺靈刃14就是典型代表，更是14英寸游戲本的標桿。

靈刃14配備了一顆頂級的AMD銳龍9 7940HS處理器，8核16線程，主頻最高，性能釋放最高達75W，同時搭配RTX 4070顯卡，4608個CUDA核心，性能釋放可達140W。

它還有14英寸超窄邊屏幕，2560×1600高分辨率，240Hz高刷新率，1100:1高對比度，500nits高亮度，100% sRGB/100% DCI-P3廣色域。

其他方面，雙通道DDR5-5600 16GB內存、三星PM9A1 1TB PCIe SSD、高通Wi-Fi 6E無線網卡、雙USB4接口、大電池和100W PD快充，應有見有。

14英寸的它只有不到18毫米厚度、公斤重量，如此輕薄卻能釋放比很多游戲本都強悍的性能，銳龍9 7940HS對比上代銳龍9 6900HS單核性能提升16％，多核性能提升29％，140W滿血的RTX 4070則可以在2K分辨率下讓所有3A游戲超過60FPS。

更關鍵的是，雙風扇、超大VC液冷均熱板、液態金屬導熱硅脂相配合，可以讓滿功耗釋放的銳龍9 7940HS、RTX 4070的溫度分別控制在不超過97℃、84℃。

雷蛇靈刃14 2023的售價為16GB、1TB 22999元，32GB、1TB 23999元。

購買鏈接：京東(22999元)

考慮到操作系統支持是一切的根基，AMD選擇了與微軟聯合，將Ryzen AI引擎的能力直接集成在Windows 11系統中，最典型的就是對于攝像頭的使用。

在雷蛇靈刃14筆記本上，我們進入系統設置的攝像頭部分，或者直接打開相機應用，就可以看到三種不同的相機效果，而在沒有Ryzen AI等獨立AI引擎的電腦上是看不到這些功能的。

它們都可以利用Ryzen AI引擎進行加速，對于經常參加視頻會議的上班族來說非常實用。

一是自動取景，攝像頭會自動將用戶納入拍攝范圍內并進行對焦。

比如當你從近距離居中目視攝像頭，轉向遠處偏轉一定角度，攝像頭就會自動跟隨你的移動，讓你盡可能處在畫面居中且對焦的位置。

二是眼神接觸，即使你正在看屏幕上的內容或者其他地方，沒有盯著攝像頭，也可以進行目視接觸，就像你正在進行視頻通話。

三是背景模糊，分為兩種級別，一是標準模糊，背景會被重度模糊根本看不清，二是縱向模糊，背景會被輕度模糊以使用戶始終處于對焦狀態。

三種相機效果是可以結合使用的，可以任意開啟其中一個或者多個。

標準模糊效果

標準模糊＋自動取景＋眼神交流

你可能會說了，這些技術都不算很新鮮，尤其是背景模糊，很多視頻會軟件也能做到。

但是，這三種效果都需要進行即時運算，不能有任何明顯的延遲和卡頓，傳統上使用CPU處理器的話會相當占用資源，特別是對于筆記本來說很容易影響續航，而且有時候識別處理容易不到位，比如不該模糊的地方反而被模糊了。

交給專業的AI引擎之后，就可以將CPU資源釋放出來，減輕其壓力，有利于延長續航，而且利用AI的特性，可以讓效果更精準。

以上只是Ryzen AI引擎的一個簡單應用實例，未來它還會在更多領域大展拳腳，包括內容與生產力創作、工作助手、生活助手、視覺計算與游戲等等。

有了AI，以往需要復雜人工操作、耗時耗力、需要各種腦力思考和強大CPU/GPU算力才能完成的工作，談笑之間就能輕松搞定，不但解放手中的設備，還能解放人的大腦，將更多精力放在創意與思考上。

這，就是科技進步最大的意義。

對于AMD來說，銳龍7040系列處理器上的Ryzen AI引擎，只是其全方位AI戰略的一部分，也是一個全新AI PC時代的開端。

再加上行業領先的AMD EPYC數據中心高性能處理器、Instinct HPC/AI加速器、Xilinx AI計算加速器，AMD已經擁有了業界獨一無二的、完整的AI產品線，可以滿足任何AI應用負載的需求。

正如AMD CEO蘇姿豐博士所說，AI，是未來十年最重要的事情。

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