世界今熱點：機器學習算法能預測癲癇發(fā)作

(資料圖)

俄羅斯創(chuàng)新城大學開發(fā)出一種用機器學習算法預測癲癇發(fā)作的有效方法，可將癲癇發(fā)作的錯誤預測數(shù)量減少3/4。

研究人員指出，預測癲癇發(fā)作的新方法建立在科學家過去的成就以及機器學習算法基礎(chǔ)之上。使用機器學習改進后的預測方法將癲癇發(fā)作的錯誤預測數(shù)量減少了3/4。

創(chuàng)新城大學神經(jīng)科學和認知技術(shù)實驗室教授弗拉基米爾·馬克西緬科介紹，所開發(fā)系統(tǒng)的獨特性在于形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練原理。他補充道，向分類器提交神經(jīng)活動結(jié)果，其中包括對先前算法作出的正確和錯誤的預測，在此基礎(chǔ)上，人工智能學會了糾正以前算法的錯誤，并且變得更加高效。

馬克西緬科表示，這項研究的成果是人類在開發(fā)抗癲癇系統(tǒng)道路上邁出的一大步。目前，研究人員正在申請倫理委員會的許可，以便開始對患者進行實驗研究。

（本欄目稿件來源：俄羅斯衛(wèi)星通訊社整編：本報駐俄羅斯記者董映璧）

標簽： 癲癇發(fā)作 機器學習 研究人員